为上方每一段代码写下注释
时间: 2024-05-01 12:20:10 浏览: 8
第一段代码:
```python
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
```
这段代码导入了openai库,并设置了API密钥,以便与OpenAI的API进行交互。需要将"YOUR_API_KEY"替换为实际的API密钥。
第二段代码:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
```
这段代码导入了transformers库,并使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer类初始化了一个DialoGPT-medium模型和分词器。这个模型是由Microsoft开发的一个基于GPT架构的聊天机器人模型。
第三段代码:
```python
def generate_response(prompt):
input_ids = tokenizer.encode(prompt + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
chat_history_ids = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=1000,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
no_repeat_ngram_size=3,
do_sample=True,
temperature=0.7,
)
return tokenizer.decode(chat_history_ids[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
```
这段代码定义了一个名为generate_response的函数,接受一个prompt作为输入,并使用DialoGPT模型生成一个回复。具体地,它使用分词器将prompt编码为input_ids,然后将其传递给DialoGPT模型,生成一个chat_history_ids。最后,使用分词器将chat_history_ids解码为一个字符串输出。