完全背包问题至少最小价值matlab

时间: 2023-10-20 12:20:20 浏览: 44
完全背包问题是一个经典的动态规划问题,可以用动态规划的方法求解最小价值。假设有n个物品,每个物品的重量为w[i],价值为v[i],背包容量为C。用dp[j]表示当背包容量为j时,所能装下物品的最小价值,状态转移方程如下: dp[j] = min(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]) 其中,dp[j]表示容量为j的背包所能装下物品的最小价值,dp[j-w[i]]表示容量为j-w[i]的背包所能装下物品的最小价值,v[i]表示当前物品的价值。 matlab代码如下(假设物品重量和价值已经存储在w和v数组中): ```matlab n = length(w); % 物品个数 C = 10; % 背包容量 dp = zeros(C+1, 1); % 初始化 for i = 1:n for j = w(i):C dp(j+1) = min(dp(j+1), dp(j-w(i)+1)+v(i)); end end disp(dp(C+1)); % 输出结果 ``` 其中,dp数组的长度为C+1,因为要考虑到容量为0的情况。初始化时,dp数组全部置为0。接着,对于每个物品i,从重量w(i)开始循环背包容量j,根据状态转移方程更新dp数组。最终,dp(C+1)即为所求的最小价值。
相关问题

01背包问题至少最小价值matlab

以下是01背包问题至少最小价值的Matlab代码: ```matlab % 物品重量 w = [2, 3, 4, 5]; % 物品价值 v = [3, 4, 5, 6]; % 背包容量 W = 8; % 初始化dp数组 dp = ones(1, W+1) * inf; dp(1) = 0; % 01背包动态规划 for i = 1:length(w) for j = W:-1:w(i) dp(j) = min(dp(j), dp(j-w(i)) + v(i)); end end % 找到最小价值 min_value = 0; for j = W:-1:1 if dp(j) ~= inf min_value = dp(j); break end end disp(min_value); ``` 该代码实现了01背包问题的最小价值解法,采用动态规划算法。其中,w和v分别表示物品的重量和价值,W表示背包的容量。首先初始化dp数组为正无穷,然后将dp(1)设置为0。接下来,双重循环遍历物品和背包容量,更新dp数组的值。最后,找到dp数组中第一个不为正无穷的值,即为最小价值。

01背包问题至少最小价值matlab,并输出装入背包的序号

以下是01背包问题至少最小价值的Matlab代码,并输出装入背包的序号: ```matlab % 物品重量 w = [2, 3, 4, 5]; % 物品价值 v = [3, 4, 5, 6]; % 背包容量 W = 8; % 初始化dp数组 dp = ones(1, W+1) * inf; dp(1) = 0; % 记录装入背包的物品序号 chosen = zeros(length(w), 1); % 01背包动态规划 for i = 1:length(w) for j = W:-1:w(i) if dp(j-w(i)) + v(i) < dp(j) dp(j) = dp(j-w(i)) + v(i); chosen(i) = 1; end end end % 找到最小价值 min_value = 0; for j = W:-1:1 if dp(j) ~= inf min_value = dp(j); break end end disp(min_value); % 输出装入背包的物品序号 disp(find(chosen)); ``` 该代码在上一个问题的基础上,增加了记录装入背包的物品序号的功能。具体实现是在动态规划过程中,如果选择了第i个物品,则将chosen(i)置为1。最后,输出chosen数组中值为1的元素对应的物品序号,即为装入背包的物品序号。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MATLAB GUI常见问题处理

总结的一些关于MATLAB中在设计GUI的过程中可能会遇到的问题及其解决办法,请大家参考
recommend-type

matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)数据分析报告论文(附代码数据).docx

matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)数据分析报告论文(附代码数据)
recommend-type

装箱问题遗传算法MATLAB实现.doc

装箱问题遗传算法MATLAB实现.doc,这份文档介绍了装箱问题遗传算法MATLAB实现,装箱问题遗传算法MATLAB实现.doc
recommend-type

MATLAB优化问题-用Matlab求解优化问题.doc

MATLAB优化问题解决方法和实例 MATLAB优化问题解决方法是使用MATLAB优化工具箱来解决优化问题的。优化工具箱提供了多种优化算法和函数来解决不同的优化问题。下面是MATLAB优化问题解决方法和实例。 1. 线性规划...
recommend-type

matlab实现最小二乘法

matlab实现最小二乘法 form_x=1:12; form_y=[256 201 159 61 77 40 17 25 103 156 222 345]; X_matrix=zeros(12,3); y=[256;201;159;61;77;40;17;25;103;156;222;345];
recommend-type

VMP技术解析:Handle块优化与壳模板初始化

"这篇学习笔记主要探讨了VMP(Virtual Machine Protect,虚拟机保护)技术在Handle块优化和壳模板初始化方面的应用。作者参考了看雪论坛上的多个资源,包括关于VMP还原、汇编指令的OpCode快速入门以及X86指令编码内幕的相关文章,深入理解VMP的工作原理和技巧。" 在VMP技术中,Handle块是虚拟机执行的关键部分,它包含了用于执行被保护程序的指令序列。在本篇笔记中,作者详细介绍了Handle块的优化过程,包括如何删除不使用的代码段以及如何通过指令变形和等价替换来提高壳模板的安全性。例如,常见的指令优化可能将`jmp`指令替换为`push+retn`或者`lea+jmp`,或者将`lodsbyteptrds:[esi]`优化为`moval,[esi]+addesi,1`等,这些变换旨在混淆原始代码,增加反逆向工程的难度。 在壳模板初始化阶段,作者提到了1.10和1.21两个版本的区别,其中1.21版本增加了`Encodingofap-code`保护,增强了加密效果。在未加密时,代码可能呈现出特定的模式,而加密后,这些模式会被混淆,使分析更加困难。 笔记中还提到,VMP会使用一个名为`ESIResults`的数组来标记Handle块中的指令是否被使用,值为0表示未使用,1表示使用。这为删除不必要的代码提供了依据。此外,通过循环遍历特定的Handle块,并依据某种规律(如`v227&0xFFFFFF00==0xFACE0000`)进行匹配,可以找到需要处理的指令,如`push0xFACE0002`和`movedi,0xFACE0003`,然后将其替换为安全的重定位值或虚拟机上下文。 在结构体使用方面,笔记指出壳模板和用户代码都会通过`Vmp_AllDisassembly`函数进行解析,而且0x8和0x10字段通常都指向相同的结构体。作者还提到了根据`pNtHeader_OptionalHeader.Magic`筛选`ESI_Matching_Array`数组的步骤,这可能是为了进一步确定虚拟机上下文的设置。 这篇笔记深入解析了VMP技术在代码保护中的应用,涉及汇编指令的优化、Handle块的处理以及壳模板的初始化,对于理解反逆向工程技术以及软件保护策略有着重要的参考价值。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】音频处理基础:使用Librosa

![【进阶】音频处理基础:使用Librosa](https://picx.zhimg.com/80/v2-a39e5c9bff1d920097341591ca8a2dfe_1440w.webp?source=1def8aca) # 2.1 Librosa库的安装和导入 Librosa库是一个用于音频处理的Python库。要安装Librosa库,请在命令行中输入以下命令: ``` pip install librosa ``` 安装完成后,可以通过以下方式导入Librosa库: ```python import librosa ``` 导入Librosa库后,就可以使用其提供的各种函数
recommend-type

python中字典转换成json

在Python中,你可以使用`json`模块将字典转换为JSON格式的字符串。下面是一个简单的示例: ```python import json # 假设我们有一个字典 dict_data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } # 使用json.dumps()函数将字典转换为JSON json_string = json.dumps(dict_data) print(json_string) # 输出:{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
recommend-type

C++ Primer 第四版更新:现代编程风格与标准库

"Cpp Primer第四版中文版(电子版)1" 本书《Cpp Primer》第四版是一本深入浅出介绍C++编程语言的教程,旨在帮助初学者和有经验的程序员掌握现代C++编程技巧。作者在这一版中进行了重大更新,以适应C++语言的发展趋势,特别是强调使用标准库来提高编程效率。书中不再过于关注底层编程技术,而是将重点放在了标准库的运用上。 第四版的主要改动包括: 1. 内容重组:为了反映现代C++编程的最佳实践,书中对语言主题的顺序进行了调整,使得学习路径更加顺畅。 2. 添加辅助学习工具:每章增设了“小结”和“术语”部分,帮助读者回顾和巩固关键概念。此外,重要术语以黑体突出,已熟悉的术语以楷体呈现,以便读者识别。 3. 特殊标注:用特定版式标注关键信息,提醒读者注意语言特性,避免常见错误,强调良好编程习惯,同时提供通用的使用技巧。 4. 前后交叉引用:增加引用以帮助读者理解概念之间的联系。 5. 额外讨论和解释:针对复杂概念和初学者常遇到的问题,进行深入解析。 6. 大量示例:提供丰富的代码示例,所有源代码都可以在线获取,便于读者实践和学习。 本书保留了前几版的核心特色,即以实例教学,通过解释和展示语言特性来帮助读者掌握C++。作者的目标是创作一本清晰、全面、准确的教程,让读者在编写程序的过程中学习C++,同时也展示了如何有效地利用这门语言。 《Cpp Primer》第四版不仅适合C++初学者,也适合想要更新C++知识的老手,它全面覆盖了C++语言的各个方面,包括基础语法、类、模板、STL(Standard Template Library)等,同时引入了现代C++的特性,如智能指针、RAII(Resource Acquisition Is Initialization)、lambda表达式等,使读者能够跟上C++语言的发展步伐,提升编程技能。