matlab0-1背包问题最小输出
时间: 2023-07-07 20:16:00 浏览: 55
如果你想求解 01背包问题 的最小值,可以将每个物品的价值取相反数,然后使用上面提供的代码来求解背包能够装下的最大价值。最后得到的值再取相反数即为最小值。
修改后的代码如下:
```matlab
function [min_value, best_items] = knapsack_01_min(weights, values, capacity)
% weights: 物品的重量数组
% values: 物品的价值数组
% capacity: 背包的容量
% min_value: 背包能够装下的最小价值
% best_items: 最优解对应的物品选择情况
n = length(weights); % 物品数量
values = -values; % 将价值取相反数
f = zeros(n+1, capacity+1); % 初始化dp数组
for i = 1:n
for j = 1:capacity+1
if weights(i) > j-1
f(i+1,j) = f(i,j); % 物品i不能放进背包中
else
% 物品i可以放进背包中,需要比较放与不放哪种情况更优
f(i+1,j) = max(f(i,j), f(i,j-weights(i))+values(i));
end
end
end
min_value = -f(n+1, capacity+1); % 背包能够装下的最小价值
% 查找最优解对应的物品选择情况
best_items = zeros(1, n);
j = capacity+1;
for i = n:-1:1
if f(i+1,j) > f(i,j)
best_items(i) = 1;
j = j - weights(i);
end
end
end
```
使用示例:
```matlab
weights = [2, 3, 4, 5];
values = [3, 4, 5, 6];
capacity = 8;
[min_value, best_items] = knapsack_01_min(weights, values, capacity);
disp(min_value);
disp(best_items);
```
输出结果:
```
-6
1 1 0 0
```