函数或变量 'beamscan' 无法识别。 出错 kong_jian_pu_ce_xiang (line 28) w = beamscan(Rxx, linspace(-90, 90, 181));% 空间谱测向
时间: 2024-02-25 16:52:28 浏览: 24
抱歉,beamscan函数是Phased Array System Toolbox中的函数,需要先安装该工具箱才能够使用。如果您没有该工具箱,可以考虑使用其他的空间谱测向方法,例如MVDR算法或MUSIC算法等。以下是使用MVDR算法来实现上述要求的MATLAB程序代码:
```matlab
%% 参数设置
M = 8; % 阵元数
f = 2e9; % 信号频率
c = 3e8; % 光速
lambda = c/f; % 波长
d = lambda/2; % 阵元间距
theta = [-30 0 15]; % 待测方向角
P = length(theta); % 待测信号数
N = 512; % FFT点数
%% 生成信号数据
rng(1); % 随机数种子
s = randn(N, P); % 生成P个长度为N的随机信号
%% 生成阵列数据
x = zeros(M, N, P); % 频域数据矩阵
for p = 1:P
for m = 1:M
x(m,:,p) = exp(-1j*2*pi*f*d*(m-1)*sind(theta(p))/c); % 生成阵列输出数据
end
end
%% MVDR算法测向
Rxx = zeros(M, M); % 信号协方差矩阵
for p = 1:P
Rxx = Rxx + x(:,:,p)*x(:,:,p)'; % 对所有信号的协方差矩阵求和
end
Rxx = Rxx/P; % 对协方差矩阵求平均
w = mvdrweights(Rxx, [f; f]); % MVDR算法权值
%% 绘图
theta_range = linspace(-90, 90, 181); % 方向角范围
spectrum = zeros(size(theta_range)); % 方向图
for i = 1:length(theta_range)
a = exp(-1j*2*pi*f*d*(0:M-1)'*sind(theta_range(i))/c); % 阵列流型
spectrum(i) = abs(a'*w).^2; % 计算方向图
end
spectrum = spectrum/max(spectrum); % 归一化
figure;
plot(theta_range, spectrum, 'LineWidth', 2);
grid on;
title('MVDR算法测向');
xlabel('方向角(度)');
ylabel('归一化响应');
```
上述程序中,使用了MVDR算法来实现测向,其中使用了mvdrweights函数来计算MVDR算法的权值。在绘图部分,通过计算阵列流型和权值的乘积得到方向图,并进行了归一化处理。