polyfit函数介绍与用法

polyfit函数是NumPy库中的一个函数，它的作用是用最小二乘法拟合多项式函数。使用polyfit函数可以得到多项式函数的系数。它的用法是：

numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False)

其中，x和y为要拟合的数据；deg是表示拟合的多项式函数的阶数；rcond为奇异值的阈值；full为True时返回额外的信息；w为加权系数；cov为True时返回协方差矩阵。

例如，假设有以下数据：

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 6, 8])

我们想要用一个二次函数来拟合数据，可以这样使用polyfit函数：

coef = np.polyfit(x, y, 2)
print(coef)

输出结果为：[ 0.39285714 -0.46428571 2.17857143]

这个结果表示拟合出的二次函数的系数分别为0.39285714、-0.46428571和2.17857143。