numpy的常用子类举例说明

下面举例说明NumPy中常用子类的用法：

1. `numpy.matrix`

import numpy as np

# 创建一个2x2的矩阵
m = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])

# 矩阵乘法
result = m * m

print(result)

输出结果为：

[[ 7 10]
 [15 22]]

2. `numpy.datetime64`

import numpy as np

# 创建一个日期时间数组
dt = np.array(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], dtype='datetime64')

# 计算两个日期之间的时间间隔
diff = dt[1] - dt[0]

print(diff)

输出结果为：

1 days

3. `numpy.chararray`

import numpy as np

# 创建一个字符串数组
s = np.chararray((3,), itemsize=10)
s[:] = ['hello', 'world', 'numpy']

# 字符串拼接
result = s[0] + ' ' + s[1]

print(result)

输出结果为：

b'hello world'

4. `numpy.record`

import numpy as np

# 定义一个结构化数组
dt = np.dtype([('name', np.unicode_, 16), ('age', np.int32), ('weight', np.float64)])
data = np.array([('Alice', 25, 60.5), ('Bob', 30, 70.2)], dtype=dt)

# 访问结构化数组的字段
print(data['name'])

# 计算平均年龄
mean_age = np.mean(data['age'])

print(mean_age)

输出结果为：

['Alice' 'Bob']
27.5

以上示例展示了NumPy中常用子类的用法，包括matrix、datetime64、chararray和record。这些子类在处理特定类型的数据时非常方便，可以大大提高代码的效率。