numpy的子类有哪些

在NumPy中，有一些常用的子类，包括：

1. `numpy.ndarray`：NumPy中最基本的子类，表示N维数组。
2. `numpy.matrix`：表示矩阵的子类。与ndarray的区别在于，matrix只能是2维的，且对于一些操作（如矩阵乘法）有不同的语法。
3. `numpy.chararray`：表示字符串数组的子类。与ndarray的区别在于，chararray支持字符串相关的操作，如大小写转换、字符串拼接等。
4. `numpy.record`：表示带有命名字段的结构化数组的子类。与ndarray的区别在于，record的每个元素可以由多个字段组成。
5. `numpy.datetime64`：表示日期时间的子类。与ndarray的区别在于，datetime64支持日期时间相关的操作，如日期时间加减、比较等。
6. `numpy.timedelta64`：表示时间间隔的子类。与ndarray的区别在于，timedelta64支持时间间隔相关的操作，如时间间隔加减、比较等。

除了上述子类，NumPy还支持用户自定义子类，可以通过继承ndarray来实现。