python、pandas将csv1和csv2的年份和证券代码相同时，则将csv2的是否独立董事和董事会总人数加入到csv2

的对应行中。

很高兴回答您的问题。针对您的需求，您可以使用pandas库的merge函数，通过“年份”和“证券代码”这两列进行合并，具体代码可以如下所示：

import pandas as pd

# 读取csv1和csv2
csv1 = pd.read_csv('csv1.csv')
csv2 = pd.read_csv('csv2.csv')

# 将csv2的“是否独立董事”和“董事会总人数”合并到csv1中
merged = pd.merge(csv1, csv2[['年份', '证券代码', '是否独立董事', '董事会总人数']], on=['年份', '证券代码'])

# 将合并后的结果保存到csv2中
merged.to_csv('csv2.csv', index=False)

希望能够帮助您解决问题。如果您还有其他问题，欢迎随时提出。