python代码实现当csv1和csv2的证券代码相同时,则将csv2的pcbd数据加入到csv1中,csv1和csv2的数据量不同
时间: 2024-03-01 20:28:05 浏览: 55
python处理csv数据的方法
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您好!这个问题属于编程领域,可以直接回答。对于您的问题,可以使用 pandas 库中的 merge 函数,将 csv1 和 csv2 的数据合并,并根据证券代码匹配数据。代码实现可以是这样的:
```
import pandas as pd
# 读取 csv1 和 csv2 文件
df1 = pd.read_csv('csv1.csv')
df2 = pd.read_csv('csv2.csv')
# 根据证券代码合并两个数据集
merged = pd.merge(df1, df2, on='证券代码', how='left')
# 将 pcbd 数据加入到 csv1 中
merged['pcbd'] = merged['pcbd_y'].combine_first(merged['pcbd_x'])
# 删除不必要的列
merged.drop(['pcbd_x', 'pcbd_y'], axis=1, inplace=True)
# 保存合并后的数据到 csv 文件
merged.to_csv('merged.csv', index=False)
```
这段代码会将 csv1 和 csv2 的数据合并,并根据证券代码匹配数据,将 pcbd 数据加入到 csv1 中。最终的结果会保存到 merged.csv 文件中。希望能对您有所帮助!
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