python代码实现当csv1和csv2的数据量不同,csv1和csv2的证券代码相同时,则将csv2的pcbd数据加入到csv1中,
时间: 2024-03-01 22:21:19 浏览: 23
这个问题是可以回答的。你可以使用Python的pandas库来实现这个功能。首先,读取csv1和csv2的数据并将它们存储在pandas的DataFrame对象中。然后使用pandas的merge方法来将两个DataFrame对象合并,以证券代码为关键字,并将pcbd数据添加到csv1的对应行中。最后,将结果保存为新的csv1文件。以下是大致的Python代码:
```
import pandas as pd
csv1 = pd.read_csv('path/to/csv1')
csv2 = pd.read_csv('path/to/csv2')
merged_csv = pd.merge(csv1, csv2, on='证券代码', how='left')
# 检查是否有添加成功的行
def check_pcbd(row):
if pd.isnull(row['pcbd_x']):
return row['pcbd_y']
else:
return row['pcbd_x']
merged_csv['pcbd'] = merged_csv.apply(check_pcbd, axis=1)
# 重新命名列并去除原有的pcbd_x和pcbd_y列
merged_csv = merged_csv.rename(columns={'pcbd_x': 'pcbd_old', 'pcbd_y': 'pcbd_new'})
merged_csv = merged_csv.drop(['pcbd_old', 'pcbd_new'], axis=1)
merged_csv.to_csv('path/to/new_csv1', index=False)
```
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