采用树表示一个家谱关系,采用链表(孩子表示法)作为存储结构,实现家谱关系的相关运算。每个节点信息包含有:姓名、性别、配偶姓名、身份证号、年龄、出生日期等。 功能要求: 1)输入家族信息(要求自己设计文件存储格式,存放当前所有家族信息)2)输出家族信息(要求界面输出格式直观明了) 3)查找某人的所有儿子 4)查找某人的双亲选做功能: 1)查找某人的所有祖先 2)查找某人的所有兄弟界面

时间: 2023-11-22 19:53:56 浏览: 36
很好,这是一个家谱关系的小项目,需要用到树和链表数据结构,下面我将分步骤进行讲解。 1. 设计文件存储格式 我们可以使用文本文件作为存储格式,每个节点信息之间用逗号或制表符隔开,每个节点占一行。例如: ```txt 姓名,性别,配偶姓名,身份证号,年龄,出生日期 张三,男,李四,123456789,30,1990-01-01 李四,女,张三,987654321,28,1992-05-15 王五,男,,111111111,60,1960-08-20 ``` 其中,配偶姓名为空表示此人未婚。 2. 定义节点结构体 我们定义一个节点结构体,包含姓名、性别、配偶姓名、身份证号、年龄、出生日期等信息。同时,为了实现孩子表示法,我们需要定义一个指向孩子节点的指针和一个指向兄弟节点的指针。 ```c++ struct Node { string name; string gender; string spouseName; string idNumber; int age; string birthDate; Node* child; Node* sibling; }; ``` 3. 实现读取文件并构建家谱树 我们可以定义一个函数,读取存储家族信息的文本文件,并构建家谱树。读取文本文件可以使用 ifstream 类,构建家谱树可以使用递归方法。 ```c++ Node* buildTreeFromFile(string fileName) { ifstream fin(fileName); if (!fin.is_open()) { cout << "Failed to open file: " << fileName << endl; return nullptr; } string line; getline(fin, line); // 读取第一行,抛弃 Node* root = nullptr; unordered_map<string, Node*> nodeMap; // 用哈希表存储已经创建的节点 while (getline(fin, line)) { stringstream ss(line); string name, gender, spouseName, idNumber, birthDate; int age; getline(ss, name, ','); getline(ss, gender, ','); getline(ss, spouseName, ','); getline(ss, idNumber, ','); ss >> age; getline(ss, birthDate); Node* node = new Node{name, gender, spouseName, idNumber, age, birthDate, nullptr, nullptr}; nodeMap[idNumber] = node; // 将节点存入哈希表 if (!root) { root = node; // 如果根节点还没有创建,将第一个节点作为根节点 } else { // 将节点插入到家谱树中 if (!spouseName.empty()) { // 如果有配偶,将配偶插入到家谱树中 if (nodeMap.count(spouseName)) { Node* spouse = nodeMap[spouseName]; node->sibling = spouse->child; spouse->child = node; } else { Node* spouse = new Node{spouseName, gender == "男" ? "女" : "男", name, "", age, birthDate, nullptr, nullptr}; nodeMap[spouseName] = spouse; node->sibling = spouse->child; spouse->child = node; } } else { // 如果没有配偶,将节点插入到兄弟节点中 Node* parent = nodeMap[idNumber.substr(0, 16) + "00000000"]; // 获得父亲节点 node->sibling = parent->child; parent->child = node; } } } fin.close(); return root; } ``` 4. 实现输出家族信息 我们可以定义一个函数,遍历家谱树,并输出每个节点的信息。这里我们采用前序遍历算法。 ```c++ void printFamilyTree(Node* root) { if (!root) { return; } cout << root->name << " " << root->gender << " 身份证号:" << root->idNumber << " 年龄:" << root->age << " 出生日期:" << root->birthDate << endl; Node* child = root->child; while (child) { printFamilyTree(child); child = child->sibling; } } ``` 5. 实现查找某人的所有儿子 我们可以定义一个函数,输入某人的身份证号,查找该人的所有儿子。遍历该人的孩子链表,并筛选出所有性别为男的孩子。 ```c++ vector<Node*> findSons(Node* root, string idNumber) { vector<Node*> sons; Node* node = findNode(root, idNumber); if (node) { Node* child = node->child; while (child) { if (child->gender == "男") { sons.push_back(child); } child = child->sibling; } } return sons; } ``` 其中,findNode 函数可以用递归的方法实现,查找身份证号为 idNumber 的节点。 6. 实现查找某人的双亲 我们可以定义一个函数,输入某人的身份证号,查找该人的双亲。由于一个节点可能有多个父亲(比如再婚的情况),我们可以将所有父亲节点放入一个 vector 中返回。 ```c++ vector<Node*> findParents(Node* root, string idNumber) { vector<Node*> parents; Node* node = findNode(root, idNumber); if (node) { string fatherId = idNumber.substr(0, 16) + "00000000"; if (findNode(root, fatherId)) { parents.push_back(findNode(root, fatherId)); } string motherId = idNumber.substr(0, 16) + "11111111"; if (findNode(root, motherId)) { parents.push_back(findNode(root, motherId)); } } return parents; } ``` 7. 实现查找某人的所有祖先 我们可以定义一个函数,输入某人的身份证号,查找该人的所有祖先。由于一个节点可能有多个父亲,我们可以递归查找所有父亲的父亲,直到根节点。 ```c++ vector<Node*> findAncestors(Node* root, string idNumber) { vector<Node*> ancestors; Node* node = findNode(root, idNumber); vector<Node*> parents = findParents(root, idNumber); for (Node* parent : parents) { ancestors.push_back(parent); vector<Node*> grandParents = findAncestors(root, parent->idNumber); ancestors.insert(ancestors.end(), grandParents.begin(), grandParents.end()); } return ancestors; } ``` 8. 实现查找某人的所有兄弟 我们可以定义一个函数,输入某人的身份证号,查找该人的所有兄弟。由于一个节点可能有多个兄弟,我们可以遍历该节点的兄弟链表,并筛选出所有不是该节点本人的兄弟。 ```c++ vector<Node*> findSiblings(Node* root, string idNumber) { vector<Node*> siblings; Node* node = findNode(root, idNumber); if (node) { Node* parent = findNode(root, idNumber.substr(0, 16) + "00000000"); // 获得父亲节点 Node* child = parent->child; while (child) { if (child != node) { siblings.push_back(child); } child = child->sibling; } } return siblings; } ``` 到这里,我们已经完成了家谱关系的相关运算,下面是完整的代码:

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