788/788 [==============================] - 5s 7ms/step - loss: 691.5308 - accuracy: 0.7961 - val_loss: 26.4827 - val_accuracy: 0.9068什么意思

这是一个机器学习模型训练的结果，包括训练集和验证集的表现。其中:

- 788/788表示共进行了788个epoch的训练；
- loss表示训练集上的损失值，这个值越小表示模型的表现越好；
- accuracy表示训练集上的准确率，即模型对训练集的预测结果与真实结果的一致性；
- val_loss表示验证集上的损失值，这个值越小表示模型的泛化能力越好；
- val_accuracy表示验证集上的准确率，即模型对验证集的预测结果与真实结果的一致性。

从结果来看，训练集上的准确率为0.7961，验证集上的准确率为0.9068，表明该模型的泛化能力较好，能够对未知数据进行比较准确的预测。