首页788/788 [==============================] - 5s 7ms/step - loss: 691.5308 - accuracy: 0.7961 - val_loss: 26.4827 - val_accuracy: 0.9068什么意思

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时间: 2023-10-08 08:06:14 浏览: 158

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这是一个机器学习模型训练的结果，包括训练集和验证集的表现。其中: - 788/788表示共进行了788个epoch的训练； - loss表示训练集上的损失值，这个值越小表示模型的表现越好； - accuracy表示训练集上的准确率，即模型对训练集的预测结果与真实结果的一致性； - val_loss表示验证集上的损失值，这个值越小表示模型的泛化能力越好； - val_accuracy表示验证集上的准确率，即模型对验证集的预测结果与真实结果的一致性。从结果来看，训练集上的准确率为0.7961，验证集上的准确率为0.9068，表明该模型的泛化能力较好，能够对未知数据进行比较准确的预测。

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