python实现去除光照
时间: 2024-01-09 21:04:53 浏览: 29
去除光照是一项比较复杂的任务,需要涉及到图像处理和计算机视觉的知识。以下是一种常见的基于 Python 的去除光照方法:
1. 首先,将图像转换为灰度图像。可以使用 OpenCV 中的 cv2.cvtColor() 函数实现。
2. 对于每个像素点,计算其局部均值。可以使用 cv2.blur() 函数实现。
3. 用原始像素值减去局部均值,得到去除光照后的像素值。
下面是代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算局部均值
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (10, 10))
mean = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
# 去除光照
result = cv2.subtract(gray, mean)
# 显示结果
cv2.imshow('Original', gray)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取一张图像,并将其转换为灰度图像。然后,使用 cv2.getStructuringElement() 函数定义一个矩形内核,并使用 cv2.morphologyEx() 函数计算局部均值。最后,用原始像素值减去局部均值,得到去除光照后的像素值,并使用 cv2.imshow() 函数显示结果。
需要注意的是,以上方法仅适用于光照较为均匀的情况。在光照不均匀的情况下,可能需要更复杂的算法来去除光照。