python快速统计同一目录下多个excel文件中工作表“个人表4”的第20行第四列的数据

可以使用pandas库来读取Excel文件，并对数据进行统计。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

folder_path = "your_folder_path"  # 文件夹路径
sheet_name = "个人表4"  # 工作表名称
target_row = 20  # 目标行数
target_col = 3  # 目标列数（Python中的索引从0开始）

result = 0  # 统计结果

# 遍历文件夹中的所有Excel文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith(".xlsx"):  # 只处理Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, header=None)
        cell_value = df.iloc[target_row - 1, target_col]  # 由于索引从0开始，需要减1
        result += cell_value

print("统计结果为：", result)

解释一下上面的代码：

首先定义了要处理的文件夹路径、目标工作表名称、目标行数和列数（注意Python中的索引从0开始）。

然后使用`os.listdir`遍历文件夹中的所有文件，用`str.endswith`判断是否为Excel文件。

对于每一个Excel文件，使用`pd.read_excel`读取指定工作表的数据，`header=None`表示不使用第一行作为列名。

然后根据目标行数和列数，使用`df.iloc`获取对应单元格的值。

最后将所有单元格的值累加起来，得到最终的统计结果。