怎么修改为间隔为2plt.xticks(range(1, 20))

可以使用 `plt.xticks()` 函数的第三个参数来设置刻度值的间隔。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据和标签
x = range(1, 20)
y = [coherence(x, corpus, dictionary, final_word) for x in range(1, 20)]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, marker='o')

# 设置 x 轴标签和刻度值，间隔为2
plt.xlabel('主题数目')
plt.xticks(range(1, 20, 2))

# 设置 y 轴标签
plt.ylabel('coherence大小')

# 设置字体和标题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Heiti TC']
plt.rcParams['font.family'] = ['Heiti TC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('主题-coherence变化情况')

# 显示图形
plt.show()

在 `plt.xticks()` 函数中，第三个参数是刻度值的间隔。在这个例子中，刻度值是整数 1 到 19，间隔是 2，这样就会显示 1、3、5、7 等奇数位置的刻度值。这样设置之后，x 轴上就会显示间隔为 2 的整数刻度值。

相关问题

plt.xticks 设置x轴间隔为2

可以使用plt.xticks()函数来设置x轴的刻度和标签，其中第一个参数是刻度位置，第二个参数是标签内容。如果只设置刻度位置，则标签会自动根据刻度位置生成。

要设置x轴间隔为2，可以使用numpy库中的arange()函数来生成刻度位置，然后将其作为第一个参数传递给plt.xticks()函数。具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.5)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.xticks(np.arange(0, 10, 2))

plt.show()

以上代码中，np.arange(0, 10, 2)生成了从0到10，步长为2的一组数作为x轴刻度位置，然后将其传递给plt.xticks()函数即可。

plt.xticks()设置刻度间隔

### 回答1：
plt.xticks()函数用于设置x轴刻度的位置和标签，可以通过设置参数来控制刻度的间隔。具体来说，可以使用参数ticks来指定刻度的位置，使用参数labels来指定刻度的标签。例如，如果要设置刻度间隔为1，可以使用如下代码：

plt.xticks(np.arange(, 10, 1))

其中，np.arange(, 10, 1)表示从到10，间隔为1的一组数，即[, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。这样就可以将x轴的刻度设置为这些数值。

### 回答2：
plt.xticks()是matplotlib库中的一个函数，用于设置图形中的x轴刻度间隔。该函数可以用来更改标签显示格式，设置坐标轴范围和标签名称等。

在使用plt.xticks()设置刻度间隔时，首先我们需要传入一个参数，该参数是一个包含x轴刻度值的列表。例如，我们可以使用以下代码来设置x轴刻度值：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, .1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xticks(np.arange(0, 10, 1))

在该代码中，我们使用了numpy库来生成0到10之间间隔0.1的数组并计算其sin值。之后我们在plt.xticks()函数中传入了一个列表，该列表包含了0到10之间间隔为1的所有值，这样就可以输出相应的刻度。

除了以上的用法外，plt.xticks()函数还有其他的用法。例如，我们可以使用format字符串来自定义标签的显示格式，或者使用rotation参数来旋转标签的显示方向。

在数据可视化中，为了让图形更加美观和易读，正确设置刻度间隔是非常重要的。plt.xticks()函数就是一个方便简单的工具，可以帮助我们完成这项任务，并使图形更加准确和精美。

### 回答3：
plt.xticks()是用于设置坐标轴刻度及刻度标签的函数。其中，刻度间隔是可以通过该函数进行设置的，可以控制刻度之间的距离。

在matplotlib中，刻度是坐标轴上的小标记，用于表示坐标轴上的位置。而刻度标签则是对每个刻度位置的文字描述，用于说明这个位置所代表的含义。

plt.xticks()函数中有两个主要参数：第一个参数是要设置刻度的坐标轴，通常为'x'、'y'或'both'表示设置x轴、y轴或两者都进行设置；第二个参数是一个可迭代对象，表示刻度标签的位置和内容。其中，位置表示刻度在坐标轴上的位置，内容则表示对应的刻度标签。

常见的刻度间隔设置方法包括：

1. 设置刻度步长：可以通过设置步长来控制刻度之间的距离。如设置x轴刻度从0到10，步长为2，则可以使用plt.xticks(range(0, 11, 2))。

2. 设置刻度位置和标签：可以通过设置刻度位置和标签来自定义刻度的位置和显示内容。如设置x轴刻度为2、4、6、8、10，并对应的标签为'2min'、'4min'、'6min'、'8min'、'10min'，则可以使用plt.xticks([2, 4, 6, 8, 10], ['2min', '4min', '6min', '8min', '10min'])。

3. 自动选择刻度：当数据的范围较大时，设置刻度步长或自定义刻度位置可能无法满足需求。这时，可以使用plt.xticks()的自动选择刻度功能，让matplotlib根据数据范围和绘图大小自动选择刻度。例如，使用plt.xticks()时不传入任何参数，则matplotlib会自动选择合适的刻度。

综上所述，plt.xticks()函数的刻度间隔设置可以通过设置步长、自定义位置和标签或使用自动选择功能来完成。这些设置可以帮助我们更加清晰地展示数据，并使得图表更加易于理解和解读。