用m函数写一个三维kernel核密度分布函数图的代码
时间: 2023-12-10 07:40:15 浏览: 69
以下是使用MATLAB的m函数编写的三维kernel核密度分布函数图的代码:
```matlab
function kernel_density()
% generate sample data
x = randn(1, 500);
y = randn(1, 500);
z = randn(1, 500);
% define the range of the plot
xmin = min(x); xmax = max(x);
ymin = min(y); ymax = max(y);
zmin = min(z); zmax = max(z);
% set the bandwidth parameter
h = 0.5;
% create a grid of points to evaluate the kernel density
[X, Y, Z] = meshgrid(linspace(xmin, xmax, 100), ...
linspace(ymin, ymax, 100), ...
linspace(zmin, zmax, 100));
% evaluate the kernel density at each point in the grid
F = zeros(size(X));
for i = 1:length(x)
F = F + exp(-( (X-x(i)).^2 + (Y-y(i)).^2 + (Z-z(i)).^2 ) / (2*h^2) );
end
F = F / (length(x) * (2*pi)^(3/2) * h^3);
% plot the kernel density estimate
figure;
isosurface(X,Y,Z,F,0.1);
axis equal;
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
title('Kernel Density Estimate');
end
```
该函数生成一个包含500个三维正态分布随机变量的样本数据,并计算其核密度估计。函数使用高斯核函数计算每个点的核密度,然后将结果绘制为一个等值面图。可以通过调整带宽参数h来控制估计的平滑程度。
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