def F1(x): s = numpy.sum(x ** 2) return s func_details = ['F1', -100, 100, 30]

`def F1(x):` 定义了一个名为 `F1` 的函数，它接受一个参数 `x`。在这个函数内部，首先计算 `x` 中所有元素平方和，通过 `numpy.sum(x ** 2)` 来实现，其中 `**` 表示乘方运算。然后返回这个和的结果。

`func_details = ['F1', -100, 100, 30]` 这是一个元组，存储了关于函数的一些信息。第一个元素 `'F1'` 指的是函数名；接下来的两个数 `-100` 和 `100` 可能代表输入值范围，即函数 `F1` 预期的 `x` 的上下限；最后一个数字 `30` 可能是另一个与该函数相关的数值，例如步长、期望结果范围或其他统计数据。

如果你想了解如何在实际代码中使用这个函数，你可以这样做：

import numpy as np

# 调用 F1 函数，传入一个列表或数组作为 x 参数
x_values = np.linspace(-100, 100, 30)  # 创建一个从-100到100包含30个等距点的数组
result = F1(x_values)

print("函数 F1 对于输入 x 的平方和结果为:", result)