程序完成求平面两点（x1,y1)h和(x2,y2)之间的距离，两点的坐标值按照浮点数输入，每个数之间用逗号隔开；输出结果是两点之间的距离，输出结果用双精度。

在编程中，计算两个二维平面上的点之间的距离通常使用欧几里得距离公式，即勾股定理。如果给定两点A(x1, y1)和B(x2, y2)，它们之间的距离d可以用下面的公式计算：

\[ d = \sqrt{(x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2} \]

这是一个标准的数学运算，可以转换成程序代码。对于浮点数输入，我们可以使用内置的数学库函数来处理，确保结果精确到双精度。

如果你是在Python中，可以这样做：

import math

def distance_between_points(point1, point2):
    x1, y1 = map(float, point1.split(','))  # 将字符串分割为浮点数列表
    x2, y2 = map(float, point2.split(','))
    return round(math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2), 2)  # 四舍五入到小数点后两位

# 示例输入
point_A = "1.0, 2.0"
point_B = "4.5, 6.7"

# 计算并输出距离
print(distance_between_points(point_A, point_B))