用python 输入平面的两个点的坐标,计算两点之间的距离,结果保留两位小数。计算公式为d=((x1-x2)**2+(y1-y2)**2)**0.5。
时间: 2024-09-27 20:00:40 浏览: 37
在Python中,你可以编写一个简单的函数来计算二维平面上两点之间的距离。首先,你需要获取用户输入的两个点的坐标(x1, y1)和(x2, y2)。这里是一个例子:
```python
def calculate_distance():
# 获取用户输入
x1 = float(input("请输入第一个点的x坐标:"))
y1 = float(input("请输入第一个点的y坐标:"))
x2 = float(input("请输入第二个点的x坐标:"))
y2 = float(input("请输入第二个点的y坐标:"))
# 计算距离
distance = ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5
# 保留两位小数并打印结果
rounded_distance = round(distance, 2)
print(f"两点之间的距离为:{rounded_distance}")
calculate_distance()
```
在这个函数中,我们首先将用户输入转换为浮点数,然后按照给定的公式计算两点间的欧氏距离,并使用`round()`函数将结果精确到小数点后两位。
如果你想要让用户连续输入多组点来进行多次计算,可以将这个函数放在一个无限循环中,直到用户选择退出。
相关问题
输入三个点坐标,计算任意两个点之间的最小距离,结果保留两位小数的python代码
以下是计算任意两个点之间的最小距离的 Python 代码:
```python
import math
def distance(x1, y1, x2, y2):
return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
x1, y1 = map(float, input("请输入第一个点的坐标(x1, y1): ").split())
x2, y2 = map(float, input("请输入第二个点的坐标(x2, y2): ").split())
x3, y3 = map(float, input("请输入第三个点的坐标(x3, y3): ").split())
d1 = distance(x1, y1, x2, y2)
d2 = distance(x1, y1, x3, y3)
d3 = distance(x2, y2, x3, y3)
min_distance = min(d1, d2, d3)
print("任意两个点之间的最小距离为:{:.2f}".format(min_distance))
```
输入三个点的坐标后,程序会计算出任意两个点之间的距离,并输出最小距离,结果保留两位小数。
输入三个点的坐标,计算任意两个点之间的最小距离,结果保留两位小数。
可以使用勾股定理计算两点之间的距离,然后比较三个点之间的距离,取最小值即可。以下是示例代码:
```python
import math
# 输入三个点的坐标
x1, y1 = map(float, input("请输入第一个点的坐标(以逗号分隔):").split(","))
x2, y2 = map(float, input("请输入第二个点的坐标(以逗号分隔):").split(","))
x3, y3 = map(float, input("请输入第三个点的坐标(以逗号分隔):").split(","))
# 计算任意两个点之间的距离
d12 = math.sqrt((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2)
d13 = math.sqrt((x1 - x3) ** 2 + (y1 - y3) ** 2)
d23 = math.sqrt((x2 - x3) ** 2 + (y2 - y3) ** 2)
# 取最小值并保留两位小数
min_dist = min(d12, d13, d23)
print("任意两个点之间的最小距离为:{:.2f}".format(min_dist))
```
如果需要计算更多点之间的距离,可以使用循环来实现。