编写程序，.输入平面坐标系两点的坐标，计算显示两点间的距离。

编写一个简单的程序来计算两点之间的欧氏距离，首先需要获取用户输入的两个点的坐标，通常是x和y轴的值。这里是一个基本的Python示例：

def calculate_distance():
    # 获取用户输入的点A坐标
    point_a = tuple(map(int, input("请输入点A的坐标 (例如：(x1,y1)): ").split(',')))
    
    # 获取用户输入的点B坐标
    point_b = tuple(map(int, input("请输入点B的坐标 (例如：(x2,y2)): ").split(',')))

    # 计算两点间距离公式：sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)
    distance = ((point_b[0] - point_a[0])**2 + (point_b[1] - point_a[1])**2)**0.5

    print(f"两点 {point_a} 和 {point_b} 之间的距离是：{distance:.2f}")

calculate_distance()

在这个程序中，我们首先让用户输入两个点的坐标，然后使用公式计算它们之间的距离，并将结果保留两位小数后打印出来。

相关问题

编写一段python代码，输入平面坐标系中的两点A（X1,Y1）和B（X2,Y2），计算两点之间的距离。

当然，以下是一个简单的Python代码片段，用于计算二维平面上两个点A和B之间的欧氏距离：

def distance_between_points(A, B):
    # A 和 B 分别是元组，包含点的x和y坐标
    x1, y1 = A
    x2, y2 = B

    # 欧氏距离公式：sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)
    distance = ((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2) ** 0.5
    return distance

# 输入点A和B的坐标
point_A = tuple(map(int, input("请输入点A的坐标（例如：(1, 2)）：").split(',')))
point_B = tuple(map(int, input("请输入点B的坐标（例如：(3, 4)）：").split(',')))

distance = distance_between_points(point_A, point_B)
print(f"点A和点B之间的距离是：{distance:.2f}")

求平面直角坐标系中两点之间的距离和两点的中点的c语言程序使用结构体

在C语言中，为了计算平面直角坐标系中两点之间的距离以及两点的中点，我们可以创建一个结构体来表示二维坐标，并编写相应的函数来完成计算。以下是一个简单的示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h> // 包含math库用于sqrt()函数

// 定义一个结构体代表二维坐标
typedef struct {
    int x;
    int y;
} Point;

// 计算两点间距离的函数
double distance(Point p1, Point p2) {
    return sqrt(pow(p2.x - p1.x, 2) + pow(p2.y - p1.y, 2));
}

// 计算两点中点的函数
Point midpoint(Point p1, Point p2) {
    Point mid_point;
    mid_point.x = (p1.x + p2.x) / 2;
    mid_point.y = (p1.y + p2.y) / 2;
    return mid_point;
}

int main() {
    Point point1 = {5, 3};
    Point point2 = {10, 8};

    printf("Distance between point1 (%d,%d) and point2 (%d,%d): %.2f\n", 
           point1.x, point1.y, point2.x, point2.y, distance(point1, point2));

    Point mid = midpoint(point1, point2);
    printf("Midpoint of point1 and point2 is at (%d,%d)\n", mid.x, mid.y);

    return 0;
}

在这个程序中，`distance()` 函数使用了勾股定理来计算两点之间的欧氏距离，而 `midpoint()` 函数则通过将两个点的x和y坐标的平均值作为新的中点坐标。