ubuntu使用虚拟环境

### 创建和管理 Python 虚拟环境

#### 安装 `python3-venv` 模块
为了能够在 Ubuntu 上创建 Python 的虚拟环境，需要先确保已经安装了 `python3-venv` 模块。可以通过以下命令完成安装：

sudo apt update && sudo apt install python3-venv -y

这一步骤会更新本地包列表并安装必要的依赖项[^4]。

#### 创建新的虚拟环境
一旦确认 `python3-venv` 已经成功安装，在目标目录下执行下面的命令来创建一个新的虚拟环境：

python3 -m venv myenv

这里 `myenv` 是新创建的虚拟环境的名字，可以根据个人需求更改名称。这条指令会在当前工作路径下建立一个名为 `myenv` 的文件夹，里面包含了独立于全局系统的 Python 解释器及其库副本[^1]。

#### 启动与停用虚拟环境
启动刚刚创建好的虚拟环境需进入该环境所在的目录并通过如下命令激活它：

对于 Bash 或者 Zsh 用户来说：

source myenv/bin/activate

当处于活动状态时，终端提示符前会出现 `(myenv)` 字样表示现在正在使用的正是这个特定版本的 Python 和其关联的第三方扩展程序集；退出虚拟环境只需简单输入 deactivate 即可返回到默认设置[^2]。

#### 导出项目所需的所有依赖关系至 `requirements.txt`
为了让其他开发者能够轻松复制相同的开发条件或将应用部署到生产服务器上，建议导出所有已安装的 Python 包清单保存在一个叫做 `requirements.txt` 文件里：

pip freeze > requirements.txt

这样做的好处在于别人只需要读取这份文档就能知道哪些外部资源被引入到了本项目之中，并且可以利用相同的方式重建完全一致的工作空间。

#### 使用 Pew 简化多环境管理工作流程 (可选)
如果经常处理多个不同配置下的 Python 应用，则可能希望尝试 pew 这样的高级工具来进行更高效的管理和切换操作。Pew 可以通过 pip 来快速获取：

pip3 install pew

之后便能借助简单的命令行接口实现诸如新建、删除以及转换各种隔离式的编程上下文等功能[^5]。