机器助老 图神经网络
时间: 2023-10-02 10:04:53 浏览: 36
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机器助老是指利用人工智能和机器学习技术来帮助老年人解决生活中的问题和提供支持的技术。这些技术可以包括语音识别、人脸识别、智能家居等,旨在提高老年人的生活质量和安全性。
图神经网络是一种特殊的神经网络模型,专门用于处理图结构数据。与传统的神经网络不同,图神经网络可以对节点和边的特征进行建模,并通过学习节点之间的关系来实现图数据的分析和预测。
尽管我没有找到特定的引用资料,但机器助老和图神经网络都是当前人工智能领域的研究热点。机器助老技术的发展可以提供更好的养老服务和照顾老年人的需求,而图神经网络在图数据分析和预测方面有着广泛的应用前景。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题
助老机器人 神经网络
助老机器人的神经网络是指通过云端计算能力来提供机器人所需的智能能力以及与机器人本体的连接。云端大脑是由机器人视觉系统、对话系统、运动智能和极限现实系统等技术构建的,并通过人工智能算法不断训练进化。这种智能机器人系统架构采用了云-网-端结合的方式,具备更强的适应性和扩展性。
助老机器人的神经网络可以通过场景自适应技术来提供相关的行动建议。场景自适应技术利用三维语义理解对场景进行分析,观察人与物的变化,并预测可能发生的事件。例如,在养老/助老应用中,当机器人看到老人端着一碗汤走向冰箱时,根据以往的经验或知识,机器人可以预测老人是要去开冰箱放东西,并主动帮助老人打开冰箱。同样地,如果机器人看到地上有一块果皮,并预测到这可能会导致老人摔倒,机器人可以主动捡起果皮(如果配备了手臂操控)或站到果皮边并警告老人,以保护老人的安全。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
springboot和vue怎么根据数据库表中的不同活动类型活动把数据在前端动态显示echarts图,数据库表activity,活动类型type,活动类型包括助老和助残
首先,你可以使用Spring Boot来编写后端代码,使用MyBatis或JPA等框架来访问数据库表activity。然后,你可以编写一个RESTful API,用于返回根据活动类型type查询的数据。
接下来,你可以使用Vue.js来编写前端代码。在Vue.js中,你可以使用axios来调用后端提供的RESTful API来获取数据。
在Vue.js中,你可以使用ECharts来动态显示图表。你可以编写一个组件来包装ECharts,并且在组件中使用prop来接收从后端API获取的数据。在组件中,你可以根据不同的活动类型type来渲染不同的ECharts图表。例如,你可以使用饼图来显示助老活动的数据,使用柱状图来显示助残活动的数据。