The points in dimension 0 must be 1-dimensional

抱歉，我之前给出的建议有误。根据错误信息，你提供的数据在第0维度上必须是一维的。这意味着你需要将数据进行一些调整，以满足`interp2d`函数的要求。

下面是一个示例，展示了如何将数据调整为一维：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp2d

# 创建要插值的数据点
x = np.linspace(0, 1, 10)
y = np.linspace(0, 1, 10)
z = np.random.rand(10, 10)

# 将数据调整为一维
x_1d = x.flatten()
y_1d = y.flatten()
z_1d = z.flatten()

# 创建插值函数
interp_func = interp2d(x_1d, y_1d, z_1d)

# 定义要插值的点
points = np.array([0.2, 0.4])

# 进行插值
interp_value = interp_func(points[0], points[1])

print(interp_value)

请注意，在这个示例中，我将 `x`、`y` 和 `z` 数据都通过 `flatten()` 函数转换为一维数组，然后将这些一维数组传递给 `interp2d` 函数。同时，定义要插值的点时也需要相应地进行调整。

希望这次能够帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。