python实现线程池并创建两个子线程一个线程负责显示指定路径图片一个线程显示指定路径下的bmp图片

在Python中，你可以使用`threading`模块创建线程，并通过`ThreadPoolExecutor`来管理线程池。假设你有两个独立的任务，分别是要显示图片和显示BMP图片，你可以这样做：

import os
from PIL import Image
import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def display_image(path):
    try:
        img = Image.open(path)
        img.show()
        print(f"Image {path} displayed.")
    except Exception as e:
        print(f"Error displaying image: {e}")

def display_bmp_image(bmp_path):
    try:
        img = Image.open(bmp_path.replace('.jpg', '.bmp'))  # 注意这里假设.bmp文件在.jpg文件同目录下
        img.show()
        print(f"BMP image {bmp_path} displayed.")
    except Exception as e:
        print(f"Error displaying BMP image: {e}")

# 定义图片路径
image_path = 'your_image_path.jpg'
bmp_path = 'your_bmp_path.bmp'

# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
    # 创建并提交两个任务
    executor.submit(display_image, image_path)
    executor.submit(display_bmp_image, bmp_path)

# 线程池中的任务会被异步执行，主线程不会阻塞

这段代码首先导入所需的库，然后定义了两个函数`display_image`和`display_bmp_image`，分别用于显示图片和BMP图片。接着创建一个线程池，设置最大工作数为2。最后，提交这两个任务到线程池，当任务完成后，主线程将继续执行。

注意，这里的代码假设BMP图片位于对应的JPG图片的同一目录下，如果实际情况不同，需要相应调整`bmp_path`的处理。