用python，将1文件夹内图片分别进行文字识别

好的，这个问题可以使用Python和pytesseract库解决，我们可以使用pytesseract库对图片进行文字识别。

首先，我们需要安装pytesseract库。可以使用pip命令安装。

!pip install pytesseract

接下来，我们可以编写一个函数来遍历1文件夹中的所有图片，并对它们进行文字识别。

import os

# 文字识别
def ocr(image_path):
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='chi_sim')
    return text

# 遍历1文件夹中的所有图片
def process_folder(folder_path):
    images = os.listdir(folder_path)
    texts = []
    for image in images:
        image_path = os.path.join(folder_path, image)
        text = ocr(image_path)
        texts.append(text)
    
    return texts

现在，我们可以调用这个函数来处理1文件夹中的所有图片。

texts = process_folder('1')
print(texts)

这样，我们就可以得到一个列表，其中包含了1文件夹中所有图片的文字识别结果。