pskdemod是用的什么解调方式

PSK（相位偏移键控）调制是一种数字调制技术，它在传输信号时改变信号的相位，而不是幅度或频率。因此，PSK解调器也需要使用相位信息来恢复原始数字信号。常见的PSK解调方式有相干解调和非相干解调两种。

相干解调是利用接收到的信号与本地参考信号进行相位比较，从而恢复原始数字信号。非相干解调则不需要本地参考信号，而是使用接收到的信号本身的统计特性进行解调。其中，二元PSK（BPSK）是一种常用的PSK调制方式，它可以用相干解调或非相干解调进行解调。

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matlab中的pskdemod函数是用的什么解调方式

MATLAB中的pskdemod函数是用相干解调方式进行解调的。具体地说，它根据接收信号的相位信息将数字信号恢复为原始的数字比特流。这种相干解调方式适用于PSK调制和QAM调制等相位调制方式，但在非相干调制方式（如FSK调制）中则不适用。需要注意的是，相干解调方式对信号的相位偏移敏感，因此在使用pskdemod函数进行解调时需要保证接收信号的相位与发送信号的相位一致。

使用Matlab实现2DPSK调制解调

2DPSK（二维相移键控）调制解调是一种数字通信中常用的调制解调技术，可以在有限带宽的信道中传输高速数据。下面是使用Matlab实现2DPSK调制解调的简单步骤：

1. 生成要传输的数字信号。

可以通过Matlab中的randi函数生成指定长度的随机二进制序列作为要传输的数字信号。

data = randi([0 1], 1, N);

其中N是数字信号的长度。

2. 对数字信号进行2DPSK调制。

2DPSK调制的原理是将数字信号分成两部分，分别代表相位和幅度，然后将相位和幅度信息映射到星座图上。可以使用Matlab中的pskmod函数实现2DPSK调制。

modulated = pskmod(data, 4, pi/4);

其中第一个参数是要调制的数字信号，第二个参数是星座图的大小（这里是4），第三个参数是相位偏移（这里是π/4）。

3. 模拟信道传输。

为了模拟真实的通信环境，需要在调制信号上加入噪声。可以使用Matlab中的awgn函数实现添加高斯白噪声。

EbNo = 10; % 信噪比
noisy = awgn(modulated, EbNo + 10*log10(2), 'measured');

其中第一个参数是要添加噪声的信号，第二个参数是信噪比，第三个参数表示使用“measured”方法计算噪声功率。

4. 对接收信号进行2DPSK解调。

解调的过程是将接收信号映射回星座图，并根据星座图上的点的位置确定数字信号的相位和幅度。可以使用Matlab中的pskdemod函数实现2DPSK解调。

demodulated = pskdemod(noisy, 4, pi/4);

其中第一个参数是要解调的接收信号，后面两个参数和调制时的参数相同。

5. 比较解调后的数字信号与原始数字信号。

使用Matlab中的biterr函数比较解调后的数字信号与原始数字信号之间的误码率。

errors = biterr(data, demodulated);