不使用pskmod和pskdemod函数 使用matlab 编写代码每四个bit表示一个相位并结果低信噪比的awgn实现16psk调制解调
时间: 2024-02-25 08:57:51 浏览: 29
以下是一个不使用 `pskmod` 和 `pskdemod` 函数的简单 MATLAB 代码,实现了16PSK调制和解调:
```matlab
% 设置调制参数
M = 16; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
EbNo = 10; % 信噪比(单位dB)
% 生成随机数据并进行调制
data = randi([0 1], 1, k*1000); % 生成随机比特流
dataInMatrix = reshape(data, k, length(data)/k)'; % 将比特流转换为符号矩阵
dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix, 'left-msb')'; % 将二进制转换为十进制符号
phase = pi/8:pi/4:2*pi-pi/8; % 定义相位
dataMod = exp(1j*phase(dataSymbolsIn+1)); % 进行16PSK调制
% 添加高斯噪声
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(M); % 计算SNR
noise = sqrt(1/(2*10^(snr/10))) * (randn(1,length(dataMod)) + 1j*randn(1,length(dataMod))); % 生成高斯噪声
dataNoisy = dataMod + noise; % 添加高斯噪声
% 进行解调
dataDemod = angle(dataNoisy); % 获取相位
dataDemod = round(dataDemod/(pi/8)); % 对相位进行量化
dataDemod(dataDemod<0) = dataDemod(dataDemod<0) + 16; % 将负数的量化结果转换为正数
dataOutMatrix = de2bi(dataDemod, 'left-msb'); % 将十进制符号转换为二进制
dataOut = reshape(dataOutMatrix', 1, []); % 将符号矩阵转换为比特流
```
代码的注释已经解释了每个步骤的作用,但是需要注意的是,在进行16PSK调制时,没有使用 `pskmod` 函数,而是通过定义相位和使用指数函数进行调制。在添加高斯噪声时,没有使用 `awgn` 函数,而是生成了一个高斯噪声矩阵并将其加到调制信号上。在解调过程中,相位通过取 `angle` 函数的结果获得,然后量化为十六进制数字。