写matlab代码实现10个硬币图像区域标记并且在硬币图像上用不同颜色标记出各个硬币的封闭边缘
时间: 2024-03-22 21:38:27 浏览: 137
计算机视觉系统:数硬币-matlab开发
好的,以下是matlab代码实现10个硬币图像区域标记并且在硬币图像上用不同颜色标记出各个硬币的封闭边缘的步骤:
1. 读取硬币图像并显示
```matlab
coin = imread('coins.jpg');
imshow(coin);
```
2. 转换为灰度图像并进行高斯滤波
```matlab
grayCoin = rgb2gray(coin);
gaussCoin = imgaussfilt(grayCoin, 2);
```
3. 进行二值化处理
```matlab
threshCoin = graythresh(gaussCoin);
binCoin = imbinarize(gaussCoin, threshCoin);
```
4. 对二值化图像进行形态学操作
```matlab
se = strel('disk', 5);
morphCoin = imclose(binCoin, se);
morphCoin = imfill(morphCoin, 'holes');
```
5. 标记硬币区域
```matlab
labelCoin = bwlabel(morphCoin);
numCoin = max(max(labelCoin));
```
6. 用不同颜色标记各个硬币的封闭边缘
```matlab
coinRGB = coin;
for i = 1:numCoin
[row, col] = find(labelCoin == i);
boundary = bwtraceboundary(morphCoin, [row(1), col(1)], 'N');
coinRGB = insertShape(coinRGB, 'Line', boundary, 'Color', rand(1,3), 'LineWidth', 3);
end
imshow(coinRGB);
```
完成以上步骤后,就可以实现10个硬币图像区域标记并且在硬币图像上用不同颜色标记出各个硬币的封闭边缘了。
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