扩展实现:对整幅图像中每个硬币进行“自动”生长(自动选择种子点),实现所有硬币的自动生长,并填充;matlab实现

这个问题需要使用图像分割和生长算法来实现。下面是一个简单的 Matlab 实现步骤：

1. 读取图像并转成灰度图像。

img = imread('coins.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 对灰度图像进行二值化处理。

bw_img = imbinarize(gray_img);

3. 对二值化图像进行形态学处理，去掉噪点。

se = strel('disk', 5);
bw_img = imopen(bw_img, se);
bw_img = imclose(bw_img, se);

4. 使用区域生长算法对每个硬币进行生长，并填充。

[height, width] = size(bw_img);
visited = zeros(height, width); % 记录已经被访问过的像素
for i = 1:height
    for j = 1:width
        if visited(i, j) == 0 && bw_img(i, j) == 1
            % 找到新的种子点
            seed = [i, j];
            region = regiongrowing(bw_img, seed, 0.1);
            bw_img(region) = 0; % 填充已经生长的区域
            visited(region) = 1;
        end
    end
end

5. 最后显示处理后的图像。

imshow(bw_img);

注意，这个实现可能并不是非常准确，需要根据具体情况进行调整。同时，区域生长算法也可能存在一些缺陷，比如会出现过度生长或者漏掉一些硬币的情况。