有15个数按由小到大的顺序存放在一个数组中,输入一个数,要求用折半查找法找出该数是数组中第几个元素的值。如果该数不在数组中,则打印出“无此数”
时间: 2023-05-31 13:19:47 浏览: 742
### 回答1:
折半查找法是一种高效的查找算法,可以用来在有序数组中查找指定元素。具体实现步骤如下:
1. 定义数组,将15个数按由小到大的顺序存放在数组中。
2. 输入一个数,作为要查找的元素。
3. 定义左右两个指针,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
4. 在循环中,计算中间元素的下标,如果中间元素等于要查找的元素,则返回该元素的下标。
5. 如果中间元素大于要查找的元素,则将右指针移到中间元素的左边一位。
6. 如果中间元素小于要查找的元素,则将左指针移到中间元素的右边一位。
7. 如果左指针大于右指针,则说明要查找的元素不在数组中,打印“无此数”。
8. 如果找到了要查找的元素,则返回该元素的下标。
9. 根据返回的下标,可以计算出该数是数组中第几个元素的值。
下面是折半查找法的示例代码:
```
#include <stdio.h>
int binary_search(int arr[], int n, int x) {
int left = , right = n - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] == x) {
return mid;
} else if (arr[mid] > x) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
printf("无此数\n");
return -1;
}
int main() {
int arr[15] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[]);
int x;
printf("请输入要查找的数:");
scanf("%d", &x);
int index = binary_search(arr, n, x);
if (index != -1) {
printf("该数是数组中第%d个元素的值\n", index + 1);
}
return ;
}
```
### 回答2:
折半查找法是一种高效的查找算法,适用于有序数组中查找元素。其基本思路是每次将有序数组的中间元素与查找元素进行比较,缩小查找范围。
对于本题而言,由于已知数组是按照从小到大的顺序存放的,因此可以直接使用折半查找法进行查找。具体实现可按照以下步骤进行:
1. 定义一个有序数组,并将其中的元素按照从小到大的顺序排列。
2. 输入要查找的元素,保存在一个变量中。
3. 定义两个变量分别表示查找范围的起始和结束位置。初始时,起始位置为0,结束位置为数组长度-1。
4. 进行循环查找。每次将查找范围缩小到中间位置,比较中间位置的元素与要查找的元素的大小。如果中间位置的元素等于要查找的元素,则直接返回该元素在数组中的位置。如果中间位置的元素大于要查找的元素,则将查找范围缩小到左半部分,更新结束位置为中间位置-1;否则,将查找范围缩小到右半部分,更新起始位置为中间位置+1。
5. 如果循环结束后仍未找到要查找的元素,则打印“无此数”。
代码实现如下:
```
#include <stdio.h>
int main()
{
int a[15] = {3, 6, 8, 9, 12, 15, 19, 20, 22, 28, 30, 35, 36, 40, 45};
int n, i, low, high, mid;
printf("请输入要查找的元素:");
scanf("%d", &n);
low = 0; // 查找范围的起始位置
high = 14; // 查找范围的结束位置
while (low <= high)
{
mid = (low + high) / 2; // 取中间位置
if (a[mid] == n)
{
printf("该元素在数组中的位置是:%d\n", mid+1);
return 0;
}
else if (a[mid] > n)
{
high = mid - 1; // 缩小查找范围到左半部分
}
else
{
low = mid + 1; // 缩小查找范围到右半部分
}
}
printf("无此数\n");
return 0;
}
```
按照上述代码,当输入要查找的元素为22时,输出结果为:
```
请输入要查找的元素:22
该元素在数组中的位置是:9
```
当输入要查找的元素为5时,输出结果为:
```
请输入要查找的元素:5
无此数
```
### 回答3:
折半查找法是一种高效的查找算法。它的基本思想是:将有序数组分成两部分,通过将待查找的值与中间值进行比较,确定待查找的值在哪一部分中,然后在该部分中继续进行查找,直到找到该值或确定该值不在数组中为止。
针对这道题目,我们需要先将给定的数组按照从小到大的顺序进行排序。排序后,我们可以采用折半查找法来查找给定的数是否在该数组中。具体步骤如下:
1. 定义一个数组,存储15个数,并按从小到大的顺序进行排序。
2. 输入一个数,作为待查找的数。
3. 定义两个变量:left和right,分别表示数组的左边界和右边界,初始时left=0,right=14。
4. 进入循环查找:
(1)计算中间位置mid=(left+right)/2。
(2)通过比较待查找的数与中间数的大小,确定待查找的数是在左半部分还是右半部分。
(3)如果待查找的数与中间数相等,则输出该数在数组中的位置。
(4)如果待查找的数比中间数小,则将右边界right赋值为mid-1。
(5)如果待查找的数比中间数大,则将左边界left赋值为mid+1。
(6)重复步骤(1)至步骤(5),直到left>right时跳出循环。
5. 如果待查找的数不在数组中,则输出“无此数”。
具体实现请见下方Python代码:
```python
# 定义有序数组并排序
nums = [3, 6, 8, 11, 12, 13, 15, 18, 20, 21, 25, 28, 30, 31, 33]
nums.sort()
# 输入待查找的数
num = int(input("请输入一个数:"))
# 初始化左右边界
left, right = 0, len(nums) - 1
# 进行折半查找
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == num:
print("该数是数组中第%d个元素的值。" % (mid + 1))
break
elif nums[mid] > num:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
else:
print("无此数。")
```
以上代码输出如下:
```
请输入一个数:11
该数是数组中第4个元素的值。
```
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