matlab代码求修正余弦相似度

修正余弦相似度是一种常用的文本相似度计算方法，它可以用于衡量两个文本之间的相似度。下面是一个 Matlab 代码示例，实现了修正余弦相似度的计算：

function sim = cosine_similarity(X, Y)
% X 和 Y 分别是两个文本的词向量表示，每个文本的词向量可以用一个 n 维的向量表示
% sim 表示两个文本的相似度，取值范围为 [-1,1]

% 计算修正余弦相似度的分子
numerator = dot(X, Y);

% 计算修正余弦相似度的分母
denominator = norm(X) * norm(Y);

% 如果分母为 0，即 X 或 Y 的向量长度为 0，则相似度为 0
if denominator == 0
    sim = 0;
else
    % 计算修正余弦相似度
    sim = numerator / denominator;
end

需要注意的是，修正余弦相似度的取值范围为 [-1,1]，其中 -1 表示两个文本完全不相似，1 表示两个文本完全相似，0 表示两个文本之间没有相似度。如果需要将相似度转换为距离，则可以使用 1 减去相似度。