"decisionResults": [ { "breakCondition": "REJECT", "costTime": 0, "treeId": 1023, "version": 1651744914000 }, { "breakCondition": "REJECT", "costTime": 4, "treeId": 1024, "version": 1659319737000 }, { "costTime": 1208, "name": "【BLAZE】司机贷授信事件决策", "result": "REJECT", "treeId": 1036, "version": 1636104372000 } ] 用hivesql 取出breakCondition这个字段的数据

时间: 2023-07-12 09:01:10 浏览: 224
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await-timeout:基于Promise的API，用于setTimeout clearTimeout

可以使用以下HiveQL语句来提取"breakCondition"字段的数据： ``` SELECT decisionResults.breakCondition FROM your_table_name LATERAL VIEW explode(decisionResults) exploded_table AS decisionResults ``` 其中，"your_table_name"是包含上述JSON数据的Hive表的名称。这个查询将返回一个包含所有"breakCondition"字段的结果集。
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"decisionResults": [ { "breakCondition": "REJECT", "costTime": 0, "treeId": 1023, "version": 1651744914000 }, { "breakCondition": "REJECT", "costTime": 4, "treeId": 1024, "version": 1659319737000 }, { "costTime": 1208, "name": "【BLAZE】司机贷授信事件决策", "result": "REJECT", "treeId": 1036, "version": 1636104372000 } ] 用hivesql 取出breakCondition这个字段的数据

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data = '[ { "breakCondition": "REJECT", }, { "breakCondition": "REJECT", }, { "costTime": 1208, } ]' json_data = json.loads(data) break_condition = json_data[0]['breakCondition'] print(break_condition...

"hotPublish": { "result": "REJECT", "difDecisions": [], "rawSnapshot": "{\"totalTime\":0,}" }}

其中 "result" 字段的值为 "REJECT"，"difDecisions" 字段的值为空数组，"rawSnapshot" 字段的值是一个 JSON 字符串，其中包含了一个名为 "totalTime" 的字段，其值为0。需要注意的是，这段代码可能出现在一个程序或...

{ "hotPublish": { "result": "REJECT", "difDecisions": [], "rawSnapshot": "{\"totalTime\":0,}" } } 解析下这段json

这是一个 JSON 格式的数据，它包含了...3. "rawSnapshot"：一个字符串，表示一个原始快照的数据，其中包含了一个名为 "totalTime" 的属性，其值为 0。 总体来说，这段 JSON 数据可能是某个系统或程序返回的处理结果。

{ "hotPublish": { "result": "REJECT", "difDecisions": [], "rawSnapshot": "{\"totalTime\":0}" } } 我想解析出totalTime字段 用sql写给我

SELECT get_json_object(json_string, '$.hotPublish.rawSnapshot.totalTime') AS total_time FROM table_name; 其中json_string是JSON字符串列的名称，'$.hotPublish.rawSnapshot.totalTime'是JSON路径...

改成jupyter输出print("各省份直销拒单率统计结果：") for i in range(10): province, reject_rate = sorted_reject_rates[i] print(f"{i+1}. {province}: {reject_rate:.6f}")

province, reject_rate = sorted_reject_rates[i] data.append([i+1, province, f"{reject_rate:.6f}"]) df = pd.DataFrame(data, columns=["排名", "省份", "拒单率"]) display(df) 这样输出的结果会以表格...

这串代码用表格呈现print("各省份直销拒单率统计结果：") for i in range(10): province, reject_rate = sorted_reject_rates[i] print(f"{i+1}. {province}: {reject_rate:.6f}")

province, reject_rate = sorted_reject_rates[i] table.add_row([i+1, province, f"{reject_rate:.6f}"]) print(table) 这样输出的结果会以表格的形式呈现。你可以在代码中修改表格的样式，比如添加边框线等...

{ "hotPublish": { "result": "REJECT", "difDecisions": [], "rawSnapshot": "{"totalTime":0,}" } } 这个里面的titaltime怎么解析

这里的 get_json_object() 函数用于获取 "hotPublish" 对象中的 "rawSnapshot" 属性的值，即 "{"totalTime":0,}" 这个字符串。然后使用 substring() 函数从该字符串中截取 "totalTime" 的值。具体来说： - 第一个...

{ "hotPublish": { "result": "REJECT", "difDecisions": [], "rawSnapshot": "{"totalTime":0,}" } } 那个是json格式的字符串

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