python用户在终端输入数据，读入二维数组

在Python中，用户通过命令行终端输入二维数组通常是通过`raw_input()`函数或更现代的`input()`函数来获取用户的文本输入，然后手动解析成数字并构建数组。这里有一个简单的示例：

# 获取用户输入
rows = input("请输入二维数组的行数：")
columns = input("请输入二维数组的列数：")

# 初始化一个空的二维列表
matrix = []

# 循环读取每一行
for i in range(int(rows)):
    row = []
    for j in range(int(columns)):
        element = input(f"请输入第{i+1}行第{j+1}列的元素：")
        row.append(int(element))  # 将输入转换为整型
    matrix.append(row)

print("您输入的二维数组为：")
for row in matrix:
    print(row)

在这个例子中，用户会被提示逐个输入每个元素值，最后形成一个二维数组。

相关问题

python二维数组读入数据

在Python中，你可以通过多种方式读取二维数组（也称为列表的列表或二维列表）的数据，特别是当你处理来自文件、数据库、网络请求或其他数据源的数据。以下是几种常见的情况：

1. **从CSV文件**：`pandas`库非常方便，可以快速读取CSV文件，其中包含的表格数据就是二维数组。例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('file.csv')
   data_array = data.values  # 转换为二维数组

2. **从文本文件**（分隔符分隔）：

   with open('data.txt', 'r') as file:
       lines = file.readlines()
       data_list = [line.strip().split(',') for line in lines]  # 根据逗号分割每一行
       data_array = [list(map(int, row)) if all.isdigit(row) else row for row in data_list]

3. **从JSON**：

   import json
   with open('data.json') as file:
       data_dict = json.load(file)
       data_array = list(data_dict.values())  # 将字典转换为二维数组

4. **从内存中的数据**（例如嵌套列表）：

   data = [
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]
   ]
   data_array = data

如果你需要特定于某种数据格式的帮助，记得提供更详细的信息。

如何在Python中将输入数据重塑成二维数组

将输入数据重塑成二维数组可以使用NumPy库中的reshape函数。假设输入数据为一维数组data，可以按如下方式重塑成二维数组arr：

import numpy as np

# 假设 data 是一维数组
arr = np.reshape(data, (-1, n))

# 其中 n 为每行元素个数，-1 表示自动计算。例如，将长度为 6 的一维数组重塑为 2 行 3 列的二维数组：
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
arr = np.reshape(data, (2, 3))
print(arr)

# 输出：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

注意，重塑后的二维数组行数、列数与输入数据元素个数要匹配，否则会抛出ValueError异常。