多帧图像融合 代码c++

时间: 2023-06-13 15:03:41 浏览: 51
多帧图像融合一般需要以下步骤: 1. 读取多张图片并将它们转换成相同大小的矩阵 2. 对每个像素点进行颜色值的加权平均 3. 将所有像素点的平均值组成新的矩阵 以下是一个简单的多帧图像融合的 C 代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_NUM_IMAGES 10 #define MAX_FILENAME_LENGTH 256 int main(int argc, char* argv[]) { int num_images; char filenames[MAX_NUM_IMAGES][MAX_FILENAME_LENGTH]; int width, height; // 读取命令行参数 if (argc < 4) { printf("Usage: %s <num_images> <width> <height> <filename1> <filename2> ...\n", argv[0]); return 1; } num_images = atoi(argv[1]); width = atoi(argv[2]); height = atoi(argv[3]); if (num_images > MAX_NUM_IMAGES) { printf("Maximum number of images allowed is %d\n", MAX_NUM_IMAGES); return 1; } if (argc != num_images + 4) { printf("Number of filenames doesn't match the specified number of images\n"); return 1; } for (int i = 0; i < num_images; i++) { strncpy(filenames[i], argv[i + 4], MAX_FILENAME_LENGTH); } // 分配内存空间 unsigned char* image_data = (unsigned char*) malloc(num_images * width * height); // 读取图像数据 for (int i = 0; i < num_images; i++) { FILE* fp = fopen(filenames[i], "rb"); fread(image_data + i * width * height, 1, width * height, fp); fclose(fp); } // 计算平均值 unsigned char* average_image_data = (unsigned char*) malloc(width * height); memset(average_image_data, 0, width * height); for (int i = 0; i < num_images; i++) { for (int j = 0; j < width * height; j++) { average_image_data[j] += image_data[i * width * height + j] / num_images; } } // 保存结果 FILE* fp = fopen("average_image.raw", "wb"); fwrite(average_image_data, 1, width * height, fp); fclose(fp); // 释放内存空间 free(image_data); free(average_image_data); return 0; } ``` 这个代码可以从命令行接收多张图片的路径,并输出它们的平均值。它假设所有图像都是灰度图像,并且已经按照相同的大小调整过。如果需要处理彩色图像或者不同大小的图像,需要对代码进行修改。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

opencv中图像叠加/图像融合/按位操作的实现

主要介绍了opencv中图像叠加/图像融合/按位操作的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

学籍管理系统源代码 c++.docx

为了学校更加高效,快捷,方便的管理学生信息,并实现以下功能: (1)对学生信息进行录入:先输入学生的学籍,然后输入学生姓名,年龄,性别,籍贯,系别,专业,班级等,最后输入学生状态(入学)。...
recommend-type

opencv3/C++图像边缘提取方式

今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++图像边缘提取方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

C++基于消息队列的多线程实现示例代码

主要给大家介绍了关于C++基于消息队列的多线程实现的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用C++具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
recommend-type

opencv2实现10张图像上下左右拼接融合

主要为大家详细介绍了opencv2实现10张图像上下左右拼接融合,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。