从一个字典列表创建一个stock实例列表代码
时间: 2023-09-02 22:14:53 浏览: 44
以下是一个示例代码,可以从一个字典列表中创建一个 Stock 实例列表:
```python
class Stock:
def __init__(self, symbol, price, volume):
self.symbol = symbol
self.price = price
self.volume = volume
stocks_data = [
{'symbol': 'AAPL', 'price': 146.92, 'volume': 100},
{'symbol': 'GOOG', 'price': 2723.88, 'volume': 50},
{'symbol': 'TSLA', 'price': 679.82, 'volume': 75}
]
stocks = [Stock(stock_data['symbol'], stock_data['price'], stock_data['volume']) for stock_data in stocks_data]
```
在这个示例代码中,我们定义了一个 Stock 类,它有三个属性:symbol、price 和 volume。然后,我们定义了一个字典列表 stocks_data,每个字典表示一个股票的数据。最后,我们使用列表推导式创建了一个 Stock 实例列表 stocks,其中每个实例都使用 stocks_data 中的一个字典创建。
相关问题
尝试从一个字典列表创建一个 Stock 实例列表,然后计算总成本:
可以使用列表推导式来从一个字典列表创建一个 Stock 实例列表,然后计算总成本。下面是一个示例代码:
```
stocks = [{'name': 'GOOG', 'shares': 100, 'price': 490.10},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 123.45},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 67.89}]
stock_instances = [Stock(s['name'], s['shares'], s['price']) for s in stocks]
total_cost = sum([s.cost() for s in stock_instances])
print(total_cost)
```
首先,我们定义了一个包含三个字典的列表 `stocks`,每个字典代表一个股票的信息。
然后,我们使用列表推导式将字典列表转换为 Stock 实例列表,使用每个字典中的键值对作为实例的属性值。
最后,我们使用列表推导式计算 Stock 实例列表中所有股票的总成本,并打印输出结果。
1.参考“7.1 可变参数(Variable Arguments).pdf”,自行设计函数尝试从一个字典列表创建一个 Stock 实例列表,然后计算总成本:分别实现“*args” 和 “**kwargs”,要求:(1)实验利用不同长度的“*args” 和 “**kwargs”调用函数;(2)在函数内部分别打印“*args” 和 “**kwargs”内部的成员。
好的,我会根据您的要求进行编写。以下是代码实现:
```python
class Stock:
def __init__(self, name, price, quantity):
self.name = name
self.price = price
self.quantity = quantity
def total_cost(self):
return self.price * self.quantity
def create_stock_list(*args, **kwargs):
stock_list = []
for d in args:
stock = Stock(d['name'], d['price'], d['quantity'])
stock_list.append(stock)
for name, value in kwargs.items():
stock = Stock(name, value['price'], value['quantity'])
stock_list.append(stock)
print("*args:")
for d in args:
print(d)
print("**kwargs:")
for name, value in kwargs.items():
print(name, value)
return stock_list
if __name__ == '__main__':
dict1 = {'name': 'stock1', 'price': 10, 'quantity': 100}
dict2 = {'name': 'stock2', 'price': 20, 'quantity': 200}
dict3 = {'name': 'stock3', 'price': 30, 'quantity': 300}
stock_list = create_stock_list(dict1, dict2, dict3, stock4={'price': 40, 'quantity': 400},
stock5={'name': 'stock5', 'price': 50, 'quantity': 500})
total_cost = 0
for stock in stock_list:
total_cost += stock.total_cost()
print("Total cost: ", total_cost)
```
在这个例子中,我们定义了一个 `Stock` 类,它有三个属性:名称、价格和数量。然后我们定义了一个函数 `create_stock_list`,它接受任意数量的位置参数和关键字参数,通过这些参数来创建 `Stock` 实例,并将它们放入一个列表中。在函数内部,我们使用了 `*args` 和 `**kwargs` 来接受这些参数。
在函数内部,我们首先遍历 `*args`,将其转换为字典并创建 `Stock` 实例,然后遍历 `**kwargs`,直接使用键值对来创建 `Stock` 实例。最后,我们打印出 `*args` 和 `**kwargs` 中的内容,并返回 `Stock` 实例的列表。
在 `main` 函数中,我们创建了几个字典,然后调用 `create_stock_list` 函数来创建 `Stock` 实例列表。最后,我们遍历这个列表,并计算所有股票的总成本。