matlab 两阶段vrp问题的代码
时间: 2023-08-30 10:11:12 浏览: 46
以下是Matlab的两阶段VRP问题的示例代码:
```matlab
%% 两阶段VRP问题
% 载入数据
load('vrpdata.mat')
% 第一阶段:聚类
[idx, C] = kmeans(customers, K);
% 第二阶段:车辆路径规划
routes = cell(K,1);
for k=1:K
% 第二阶段-阶段1:从仓库到聚类中心
[dist, idx1] = pdist2(depot, C(k,:), 'euclidean', 'Smallest', 1);
route1 = [1, idx1+1]; % 路径从仓库到聚类中心
% 第二阶段-阶段2:在聚类区域内进行车辆路径规划
[D, P] = tspsearch(customers(idx==k,:)); % 旅行商问题
route2 = P + 1; % 将顾客编号转换为路线上的节点编号
% 第二阶段-阶段3:从聚类中心返回仓库
[dist, idx2] = pdist2(C(k,:), depot, 'euclidean', 'Smallest', 1);
route3 = [idx2+1, 1]; % 路径从聚类中心返回仓库
% 组合三个阶段形成完整的路径
route = [route1, route2, route3];
routes{k} = route;
end
% 显示结果
figure;
hold on;
for k=1:K
% 显示路线
route = routes{k};
plot(customers(route,1), customers(route,2), '-o');
% 显示聚类中心
plot(C(k,1), C(k,2), 'x', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
end
plot(depot(:,1), depot(:,2), 's', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
title('Vehicle Routing Problem with Clustering');
```
该代码使用k-means算法将顾客分成K个聚类,并在每个聚类内使用旅行商问题(TSP)算法进行路径规划。最终的路径由三个阶段组成:从仓库到聚类中心、在聚类区域内进行TSP路径规划、从聚类中心返回仓库。可以通过更改K的值来调整聚类数量。