在autoaugment自动数据增强中['Rotate', 0.8, 8, 'Color', 0.4, 0],怎么实现

`['Rotate', 0.8, 8, 'Color', 0.4, 0]` 表示了两个子策略，分别是旋转和颜色变换。其中，旋转子策略的概率为0.8，旋转角度的选取方式为uniform，取值范围为-8到8度；颜色变换的概率为0.4，颜色变换的方式为saturate，强度为0。

在代码实现中，可以使用PIL库进行图像操作。下面是一个简单的实现示例：

from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance
import random

def apply_policy(policy, img):
    for name, p, magnitude in policy:
        if random.random() < p:
            img = apply_transformation(img, name, magnitude)
    return img

def apply_transformation(img, name, magnitude):
    if name == 'Rotate':
        angle = random.uniform(-magnitude, magnitude)
        img = img.rotate(angle)
    elif name == 'Color':
        img = ImageOps.autocontrast(img, cutoff=magnitude)
    return img

其中，`apply_policy` 函数接受一个数据增强策略和图片，并返回应用策略后的图片。`apply_transformation` 函数接受一个图片和一个增强操作的名称和强度，并返回应用该操作后的图片。在实现中，我们使用了PIL库提供的 `rotate` 和 `autocontrast` 函数来分别实现旋转和颜色变换。