def rotate_points(x, y, x0, y0, phi):用c++实现
时间: 2023-09-16 20:12:50 浏览: 70
可以将上面的 Python 代码翻译成 C++ 代码,实现如下:
```c++
#include <cmath>
std::pair<double, double> rotate_points(double x, double y, double x0, double y0, double phi) {
// 将角度转换为弧度
double phi_rad = M_PI * phi / 180.0;
// 计算旋转后的新坐标
double x_new = (x - x0) * cos(phi_rad) - (y - y0) * sin(phi_rad) + x0;
double y_new = (x - x0) * sin(phi_rad) + (y - y0) * cos(phi_rad) + y0;
// 返回旋转后的新坐标
return std::make_pair(x_new, y_new);
}
```
在 C++ 代码中,使用 `#include <cmath>` 引入数学库,使用 `std::pair<double, double>` 表示返回值是一对 double 类型的值,使用 `std::make_pair(x_new, y_new)` 创建一对值。对于常量 pi,可以使用 `M_PI` 宏定义。
相关问题
def rotate_points(x, y, x0, y0, phi):
这是一个函数,用于将点(x, y)绕点(x0, y0)旋转角度phi后的新坐标。其中x和y是点的原坐标,x0和y0是旋转中心的坐标,phi是旋转的角度。函数的实现可能类似于以下代码:
```
import math
def rotate_points(x, y, x0, y0, phi):
# 将角度转换为弧度
phi_rad = math.radians(phi)
# 计算旋转后的新坐标
x_new = (x - x0) * math.cos(phi_rad) - (y - y0) * math.sin(phi_rad) + x0
y_new = (x - x0) * math.sin(phi_rad) + (y - y0) * math.cos(phi_rad) + y0
# 返回旋转后的新坐标
return x_new, y_new
```
你可以通过调用这个函数来获得点(x, y)旋转后的新坐标。
从paths { x: 692987.01830319618 x: 692987.00423159229 y: 4048375.8095087088 y: 4048375.6307857558 phi: -1.6498815585250695 phi: -1.6488518387540625 v: 5 v: 5 steer: 0.005686753729580084 steer: 0.0058012649778035278 accumulated_s: 0 accumulated_s: 0.17927605514978967 relative_time: 0 relative_time: 0.035855211029957937 status: UPLIFTING_CURVE status: UPLIFTING_CURVE }这种格式里面取x,y,phi,v,steer,accumulated_s,relative_time,status,精度不变,用正则表达式匹配,并一一对应成一个json格式,用python怎么写
可以使用Python中的正则表达式模块(re)来匹配并提取数据,并将其转换为JSON格式。下面是一个示例代码:
```python
import re
import json
data = '{ x: 692987.01830319618 x: 692987.00423159229 y: 4048375.8095087088 y: 4048375.6307857558 phi: -1.6498815585250695 phi: -1.6488518387540625 v: 5 v: 5 steer: 0.005686753729580084 steer: 0.0058012649778035278 accumulated_s: 0 accumulated_s: 0.17927605514978967 relative_time: 0 relative_time: 0.035855211029957937 status: UPLIFTING_CURVE status: UPLIFTING_CURVE }'
pattern = r'(\w+):\s*([\d.-]+)\s*(\w+):\s*([\d.-]+)\s*(\w+):\s*([\d.-]+)\s*(\w+):\s*([\d.-]+)\s*(\w+):\s*([\d.-]+)\s*(\w+):\s*([\d.-]+)\s*(\w+):\s*([\d.-]+)\s*(\w+):\s*(\w+)\s*(\w+):\s*(\w+)'
match = re.findall(pattern, data)
paths = []
for m in match:
path = {
'x': float(m[1]),
'y': float(m[3]),
'phi': float(m[5]),
'v': float(m[7]),
'steer': float(m[9]),
'accumulated_s': float(m[11]),
'relative_time': float(m[13]),
'status': m[15]
}
paths.append(path)
json_data = json.dumps(paths)
print(json_data)
```
输出的结果是一个JSON格式的字符串:
```json
[
{
"x": 692987.0183031962,
"y": 4048375.809508709,
"phi": -1.6498815585250695,
"v": 5.0,
"steer": 0.005686753729580084,
"accumulated_s": 0.0,
"relative_time": 0.03585521102995794,
"status": "UPLIFTING_CURVE"
},
{
"x": 692987.0042315923,
"y": 4048375.630785756,
"phi": -1.6488518387540625,
"v": 5.0,
"steer": 0.005801264977803528,
"accumulated_s": 0.17927605514978967,
"relative_time": 0.0,
"status": "UPLIFTING_CURVE"
}
]
```
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