C++二维装箱算法,箱子可以旋转,返回每个箱子的位置和是否旋转,注意数据是double

时间: 2023-11-20 18:05:21 浏览: 36
二维装箱问题是NP完全问题,因此没有一种通用的算法可以在多项式时间内解决。但是,有许多启发式算法和近似算法可以用于实际应用中。 其中一种比较简单的启发式算法是贪心算法。以下是一种基于贪心算法的二维装箱算法: 1. 将所有箱子按照面积从大到小排序。 2. 依次将每个箱子放入最小的可行矩形中,如果该矩形无法容纳该箱子,则将该矩形旋转90度后重试。 3. 如果所有可行矩形都无法容纳该箱子,则将该箱子放入一个新的矩形中,并将该矩形加入可行矩形列表中。 4. 重复步骤2-3直到所有箱子都被放入矩形中。 以下是一个简单的C++实现: ```c++ #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; struct Box { double width; double height; bool rotated; double x; double y; }; struct Rectangle { double width; double height; double x; double y; }; bool compare(Box a, Box b) { return max(a.width, a.height) > max(b.width, b.height); } bool fits(Rectangle r, Box b) { return r.width >= b.width && r.height >= b.height; } void place(Rectangle& r, Box& b) { b.x = r.x; b.y = r.y; if (b.rotated) { swap(b.width, b.height); } r.x += b.width; r.width -= b.width; r.height = max(r.height, b.height); } void pack(vector<Box>& boxes, double containerWidth, double containerHeight) { sort(boxes.begin(), boxes.end(), compare); vector<Rectangle> freeRectangles; freeRectangles.push_back({containerWidth, containerHeight, 0, 0}); for (Box& box : boxes) { for (Rectangle& rect : freeRectangles) { if (fits(rect, box)) { place(rect, box); box.rotated = false; break; } else if (fits(rect, {box.height, box.width, true})) { place(rect, {box.height, box.width, true, 0, 0}); box.rotated = true; break; } } if (box.x == -1) { freeRectangles.push_back({containerWidth, containerHeight - box.height, 0, box.height}); place(freeRectangles.back(), box); box.rotated = false; } } } int main() { vector<Box> boxes = {{2, 3}, {4, 1}, {1, 5}, {3, 2}}; double containerWidth = 6; double containerHeight = 6; pack(boxes, containerWidth, containerHeight); for (Box box : boxes) { cout << "Box (" << box.width << ", " << box.height << ") "; if (box.rotated) { cout << "rotated "; } cout << "placed at (" << box.x << ", " << box.y << ")" << endl; } return 0; } ``` 在上面的实现中,我们使用了一个结构体`Box`来表示每个箱子,它包含宽度、高度、是否旋转以及位置。我们还使用了一个结构体`Rectangle`来表示可行矩形,它包含宽度、高度以及位置。 在`compare`函数中,我们按照最大边长从大到小排序箱子,这是一种启发式方法,旨在使大箱子尽可能先被放入矩形中,以减少剩余空间。 在`fits`函数中,我们检查箱子是否适合放入矩形中。 在`place`函数中,我们将箱子放置在矩形中,并更新矩形的宽度和高度。 在`pack`函数中,我们依次遍历每个箱子,并尝试将其放入可行矩形中。如果矩形无法容纳该箱子,则尝试将矩形旋转90度后再次尝试。如果所有可行矩形都无法容纳该箱子,则将其放入一个新的矩形中,并将该矩形加入可行矩形列表中。 最后,我们在`main`函数中使用一些示例数据来测试算法,并输出每个箱子的位置和是否旋转。

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