self.weights = [torch.ones_like(param.data).to(self.device) for param in params_p]含义

时间: 2024-03-04 18:52:33 浏览: 106
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解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题

这个代码片段是一个列表推导式，它将一个模型参数列表params_p中的每个参数param的形状信息作为参数创建出一个与该参数形状相同的tensor并将其值初始化为1，最终将这些tensor组成一个新的列表并将其赋值给self.weights。其中，torch.ones_like(param.data)表示创建一个与param.data形状相同的tensor，并将其所有元素的值初始化为1，.to(self.device)表示将这个tensor移动到指定的设备上（GPU或CPU）。这个过程是为了为每个模型参数赋予一个初始的权重值，以便进一步计算梯度和更新参数。
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