建立一个mysql数据库存储drug1 drug2及interaction 在pycharm中使用layui建立一个查询两种药物相互作用结果信息的界面，两种药品信息有下拉框且内容来自drug1和drug2y，点击查询按钮跳转显示interaction
时间: 2024-06-09 13:04:40 浏览: 14
好的，这个任务可以分为以下几个步骤：
1. 创建MySQL数据库并设计数据表
2. 在Python中连接数据库并进行数据查询
3. 使用Layui创建查询界面
4. 在界面中使用下拉框选择药品并进行查询
5. 显示查询结果
下面我会一步步为你介绍具体实现方法。
## 1. 创建MySQL数据库并设计数据表
首先，我们需要在MySQL中创建一个名为`drug_interaction`的数据库，然后创建一个名为`interaction`的数据表，用于存储药品相互作用信息。该表需要包含以下三个字段：
- `id`：自增长的主键
- `drug1`：药品1的名称
- `drug2`：药品2的名称
- `interaction`：药品相互作用的描述信息
可以使用如下的SQL语句创建该表：
```sql
CREATE TABLE `interaction` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`drug1` varchar(50) NOT NULL,
`drug2` varchar(50) NOT NULL,
`interaction` varchar(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
```
## 2. 在Python中连接数据库并进行数据查询
接下来，我们需要在Python中使用`mysql-connector-python`库连接MySQL数据库，并进行数据查询。首先，需要先安装该库：
```
pip install mysql-connector-python
```
然后，可以使用如下的Python代码连接数据库并查询数据：
```python
import mysql.connector
# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password',
host='localhost',
database='drug_interaction')
# 执行查询
cursor = cnx.cursor()
query = ("SELECT interaction FROM interaction WHERE drug1 = %s AND drug2 = %s")
params = ('drug1', 'drug2')
cursor.execute(query, params)
# 处理查询结果
for (interaction,) in cursor:
print(interaction)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
cnx.close()
```
其中，`user`、`password`、`host`和`database`参数需要根据实际情况进行修改。`query`变量中的`%s`是占位符，后面的`params`变量将会替换这些占位符。
## 3. 使用Layui创建查询界面
接下来，我们需要使用Layui创建查询界面。Layui是一个轻量级的前端UI框架，可以帮助我们快速搭建美观的Web界面。可以在[Layui官网](https://www.layui.com/)下载最新版本的Layui。
在Layui中，我们可以使用HTML和JavaScript创建界面。下面是一个简单的HTML模板，用于展示两个下拉框和一个查询按钮：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>药品相互作用查询</title>
<link rel="stylesheet" href="layui/css/layui.css">
</head>
<body>
<div class="layui-container">
<div class="layui-row">
<div class="layui-col-md4">
<div class="layui-form-item">
<label class="layui-form-label">药品1</label>
<div class="layui-input-block">
<select name="drug1" lay-verify="required" lay-search>
<option value="">请选择药品1</option>
<option value="drug1-1">药品1-1</option>
<option value="drug1-2">药品1-2</option>
<option value="drug1-3">药品1-3</option>
</select>
</div>
</div>
</div>
<div class="layui-col-md4">
<div class="layui-form-item">
<label class="layui-form-label">药品2</label>
<div class="layui-input-block">
<select name="drug2" lay-verify="required" lay-search>
<option value="">请选择药品2</option>
<option value="drug2-1">药品2-1</option>
<option value="drug2-2">药品2-2</option>
<option value="drug2-3">药品2-3</option>
</select>
</div>
</div>
</div>
<div class="layui-col-md4">
<div class="layui-form-item">
<div class="layui-input-block">
<button class="layui-btn layui-btn-normal" lay-submit lay-filter="query">查询</button>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script src="layui/layui.js"></script>
<script>
layui.use(['form', 'jquery'], function () {
var $ = layui.jquery;
var form = layui.form;
// 监听查询按钮的点击事件
form.on('submit(query)', function (data) {
var drug1 = data.field.drug1;
var drug2 = data.field.drug2;
// TODO: 发送查询请求并显示结果
return false;
});
});
</script>
</body>
</html>
```
在这个模板中，我们使用了`layui-form`和`layui-col-*`等类来实现响应式布局。下拉框和查询按钮的样式也是使用Layui提供的类来设置的。
## 4. 在界面中使用下拉框选择药品并进行查询
当用户选择了两个药品后，点击查询按钮时，我们需要发送一个AJAX请求到后端Python程序，进行数据查询。在查询完成后，我们还需要将结果显示在界面中。
下面是一个示例的AJAX请求代码：
```javascript
$.ajax({
url: '/query',
type: 'POST',
data: {drug1: drug1, drug2: drug2},
dataType: 'json',
success: function (data) {
if (data.success) {
// TODO: 处理查询结果并显示
} else {
layer.msg('查询失败：' + data.message);
}
},
error: function () {
layer.msg('查询失败：网络错误');
}
});
```
在这个代码中，我们使用了JQuery库发送了一个POST请求到`/query`路径，并将药品1和药品2的名称作为参数发送到后端。`dataType`参数指定了后端返回的数据类型为JSON格式。在请求成功后，我们可以通过`data.success`属性来判断查询是否成功，如果成功，可以通过`data.result`属性获取查询结果。
## 5. 显示查询结果
最后，我们需要将查询结果显示在界面中。可以在查询结果的下面添加一个`<div>`元素，用于显示查询结果。下面是一个简单的示例代码：
```html
<div class="layui-container">
<div class="layui-row">
<div class="layui-col-md12">
<div class="layui-card">
<div class="layui-card-header">查询结果</div>
<div class="layui-card-body">
<div id="result"></div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script>
// 显示查询结果
function showResult(result) {
var $result = $('#result');
$result.empty();
if (result.length === 0) {
$result.html('<p>暂无数据</p>');
} else {
for (var i = 0; i < result.length; i++) {
var $p = $('<p>').text(result[i]);
$result.append($p);
}
}
}
</script>
```
在这个代码中，我们使用了`layui-card`和`layui-card-header`等Layui提供的类来设置查询结果的样式。在`showResult()`函数中，我们首先清空了查询结果的内容，然后根据查询结果的数量来显示查询结果。如果查询结果为空，则显示“暂无数据”提示。
至此，我们已经完成了这个任务的所有步骤。下面是完整的Python代码：
相关推荐
最新推荐
1719378276792.jpg
1719378276792.jpg
054ssm-jsp-mysql旅游景点线路网站.zip（可运行源码+数据库文件+文档）
本系统采用了jsp技术，将所有业务模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，开发工具选择eclipse来进行系统的设计。基本实现了旅游网站应有的主要功能模块，本系统有管理员、和会员，管理员权限如下：个人中心、会员管理、景点分类管理、旅游景点管理、旅游线路管理、系统管理；会员权限如下：个人中心、旅游景点管理、旅游线路管理、我的收藏管理等操作。
对系统进行测试后，改善了程序逻辑和代码。同时确保系统中所有的程序都能正常运行，所有的功能都能操作，并且该系统有很好的操作体验，实现了对于景点和会员双赢。
关键词：旅游网站；jsp;Mysql；
GO婚礼设计创业计划：技术驱动的婚庆服务
"婚礼GO网站创业计划书"
在创建婚礼GO网站的创业计划书中，创业者首先阐述了企业的核心业务——GO婚礼设计，专注于提供计算机软件销售和技术开发、技术服务，以及与婚礼相关的各种服务，如APP制作、网页设计、弱电工程安装等。企业类型被定义为服务类，涵盖了一系列与信息技术和婚礼策划相关的业务。
创业者的个人经历显示了他对行业的理解和投入。他曾在北京某科技公司工作，积累了吃苦耐劳的精神和实践经验。此外，他在大学期间担任班长，锻炼了团队管理和领导能力。他还参加了SYB创业培训班，系统地学习了创业意识、计划制定等关键技能。
市场评估部分，目标顾客定位为本地的结婚人群，特别是中等和中上收入者。根据数据显示，广州市内有14家婚庆公司，该企业预计能占据7%的市场份额。广州每年约有1万对新人结婚，公司目标接待200对新人，显示出明确的市场切入点和增长潜力。
市场营销计划是创业成功的关键。尽管文档中没有详细列出具体的营销策略，但可以推断，企业可能通过线上线下结合的方式，利用社交媒体、网络广告和本地推广活动来吸引目标客户。此外，提供高质量的技术解决方案和服务，以区别于竞争对手，可能是其市场差异化策略的一部分。
在组织结构方面，未详细说明，但可以预期包括了技术开发团队、销售与市场部门、客户服务和支持团队，以及可能的行政和财务部门。
在财务规划上，文档提到了固定资产和折旧、流动资金需求、销售收入预测、销售和成本计划以及现金流量计划。这表明创业者已经考虑了启动和运营的初期成本，以及未来12个月的收入预测，旨在确保企业的现金流稳定，并有可能享受政府对大学生初创企业的税收优惠政策。
总结来说，婚礼GO网站的创业计划书详尽地涵盖了企业概述、创业者背景、市场分析、营销策略、组织结构和财务规划等方面，为初创企业的成功奠定了坚实的基础。这份计划书显示了创业者对市场的深刻理解，以及对技术和婚礼行业的专业认识，有望在竞争激烈的婚庆市场中找到一席之地。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤
# 2.1 安装前的准备工作
### 2.1.1 系统要求
PostgreSQL 对系统硬件和软件环境有一定要求，具体如下：
- 操作系统：支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。
- CPU：推荐使用多核 CPU，以提高数据库处理性能。
- 内存：根据数据库规模和并发量确定，一般建议 8GB 以上。
- 硬盘：数据库文件和临时文件需要占用一定空间，建议预留足够的空间。
字节跳动面试题java
字节跳动作为一家知名的互联网公司，在面试Java开发者时可能会关注以下几个方面的问题：
1. **基础技能**：Java语言的核心语法、异常处理、内存管理、集合框架、IO操作等是否熟练掌握。
2. **面向对象编程**：多态、封装、继承的理解和应用，可能会涉及设计模式的提问。
3. **并发编程**：Java并发API（synchronized、volatile、Future、ExecutorService等）的使用，以及对并发模型（线程池、并发容器等）的理解。
4. **框架知识**：Spring Boot、MyBatis、Redis等常用框架的原理和使用经验。
5. **数据库相
微信行业发展现状及未来发展趋势分析
微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析
微信作为移动互联网的基础设施，已经成为流量枢纽，月活跃账户达到10.4亿，同增10.9%，是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右，伴随中国移动互联网进程的不断推进，微信的活跃账户一直维持稳步增长，在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。
微信月活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。
微信作为流量枢纽，已经成为移动互联网的基础设施，月活跃账户达到10.4亿，同增10.9%，是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右，伴随中国移动互联网进程的不断推进，微信的活跃账户一直维持稳步增长，在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。
微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势，这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。
微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。因此，在整体用户数量开始触达天花板的时候，微信自身也在重新寻求新的增长点。
中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟，环比17Q4增长了14%，单人日均使用时长达到了273分钟，环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计，社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份，社交软件占据移动互联网35%左右的时长，相比2015年减少了约10pct，但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。
争夺社交软件份额的主要系娱乐类App，目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中，通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽，但根据统计，搜索的用户量约为4.5亿，为各类应用最高，但其时长占比约为5%左右，落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%，基本与搜索相当，但其流量分发能力远弱于搜索。
微信作为移动互联网的基础设施，已经成为流量枢纽，月活跃账户达到10.4亿，同增10.9%，是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右，伴随中国移动互联网进程的不断推进，微信的活跃账户一直维持稳步增长，在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。
微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势，这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。
微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。因此，在整体用户数量开始触达天花板的时候，微信自身也在重新寻求新的增长点。
微信作为移动互联网的基础设施，已经成为流量枢纽，月活跃账户达到10.4亿，同增10.9%，是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右，伴随中国移动互联网进程的不断推进，微信的活跃账户一直维持稳步增长，在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。
微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势，这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。
微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。因此，在整体用户数量开始触达天花板的时候，微信自身也在重新寻求新的增长点。
微信作为移动互联网的基础设施，已经成为流量枢纽，月活跃账户达到10.4亿，同增10.9%，是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右，伴随中国移动互联网进程的不断推进，微信的活跃账户一直维持稳步增长，在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。
微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势，这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示，微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人，同比增长5.5%，环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下，并在2017年年底下滑至7.7%左右。
微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定，从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例，用户的粘性极强，继续提升的空间并不大。因此，在整体用户数量开始触达天花板的时候，微信自身也在重新寻求新的增长点。
"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
【基础】安装MySQL：从下载到配置的完整指南
# 1. MySQL数据库简介
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），因其高性能、可扩展性和易用性而闻名。它广泛应用于各种规模的应用程序，从小型网站到大型企业系统。
MySQL使用结构化查询语言（SQL）来管理数据。SQL是一种标准化语言，允许用户通过简单的命令创建、读取、更新和删除
# 请根据注释在下面补充你的代码实现knn算法的过程 # ********** Begin ********** # # 对ndarray数组进行遍历
K-Nearest Neighbors (KNN) 算法是一种基于实例的学习方法，用于分类和回归分析。在代码中，实现KNN的基本步骤如下：
```python
# 导入必要的库
import numpy as np
from collections import Counter
# 假设我们有一个训练数据集 X_train 和对应的标签 y_train
X_train = ... # (n_samples, n_features)
y_train = ... # (n_samples)
# KNN函数实现
def knn_k(X_test, k, X_train, y_train):