把这几段代码合成一段发给我
时间: 2023-12-26 07:13:06 浏览: 23
好的,下面是将上面的几段代码合并成一段的代码:
```python
import numpy as np
A = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 7], [1, 1, 0]])
b = np.array([[1], [2], [3]])
# 进行LU分解
n = A.shape[0]
L = np.eye(n) # 初始化L为单位矩阵
U = np.zeros_like(A) # 初始化U为零矩阵
for j in range(n):
# 计算U的第j行
U[j][j:] = A[j][j:] - np.dot(L[j][0:j], U[0:j][j:])
# 计算L的第j列
if j < n - 1:
L[(j+1):, j] = (A[(j+1):, j] - np.dot(L[(j+1):, 0:j], U[0:j, j])) / U[j][j]
# 进行前代法求解Ly=b
y = np.zeros_like(b)
for i in range(len(b)):
y[i] = b[i]
for j in range(i):
y[i] -= L[i][j] * y[j]
# 进行回代法求解Ux=y
x = np.zeros_like(b)
for i in range(len(b)-1, -1, -1):
x[i] = y[i]
for j in range(i+1, len(b)):
x[i] -= U[i][j] * x[j]
x[i] /= U[i][i]
# 打印A的逆矩阵
A_inv = np.dot(np.linalg.inv(U), np.linalg.inv(L))
print(A_inv)
```
该代码实现了手动计算A矩阵的LU分解,并通过前代法和回代法求解线性方程组Ax=b,最终得到了A的逆矩阵。