解释这段代码 QImage image(frame.data, frame.cols, frame.rows, frame.step, QImage::Format_RGB888);

时间: 2023-05-11 14:03:11 浏览: 196
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QT的QImage应用代码

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这段代码是用来将 OpenCV 中的 Mat 类型转换成 QImage 类型的。其中，frame.data 是指 Mat 类型中存储图像数据的指针，frame.cols 和 frame.rows 是图像的宽度和高度，frame.step 是指每一行图像数据所占的字节数，QImage::Format_RGB888 则是指 QImage 类型中存储图像数据的格式。通过这段代码，我们可以将 OpenCV 中的图像数据转换成 Qt 中的图像数据，方便在 Qt 程序中进行显示和处理。
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QImage img(frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888); 5. **显示图像**：将转换后的QImage设置给Qt的QLabel或QGraphicsView的Pixmap，如ui->imageLabel->setPixmap(QPixmap::...

QImg = QImage(self.frame.data, img_cols, img_rows, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)什么意思

这段代码是将摄像头或者视频流的帧数据转化为 QImage 格式的图像数据，其中 img_cols 和 img_rows 表示图像的宽度和高度，bytesPerLine 表示每行像素所占用的字节数，QImage.Format_RGB888 表示使用 RGB888 格式来...

QPixmap qImgSrc = QPixmap::fromImage(QImage(imgsrc.data, imgsrc.cols, imgsrc.rows, QImage::Format_RGB888)); QPixmap qImgBin = QPixmap::fromImage(QImage(imgthreshold.data, imgthreshold.cols, imgthreshold.rows, QImage::Format_RGB888)); QGraphicsScene scene1, scene2; QGraphicsPixmapItem item1(qImgSrc); QGraphicsPixmapItem item2 (qImgBin); scene1.addItem(&item1); scene2.addItem(&item2); ui.graphSrc->setScene(&scene1); ui.graphBin->setScene(&scene2);这段代码为什么不会在ui上输出对应图片

这段代码没有明显的问题，可能是由于其他原因导致无法在UI上显示图片。可以检查以下几个方面： 1. 确认图片路径和格式是否正确。 2. 确认UI界面上的控件是否正确设置，比如大小、位置等。 3. 检查代码执行过程中...

QImg = QImage(self.lvbo_img.data, cols1, rows1, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)

其中，self.lvbo_img.data 是一个指向图像数据的指针，cols1 和 rows1 分别表示图像的列数和行数，bytesPerLine 表示每行像素所占用的字节数，QImage.Format_RGB888 表示图像的像素格式为 RGB888，即每个像素由 3 个...

上述错误的源码如下，实现的功能是通过cv_bridge将sensor_msgs/Image通过ros传给qt，在qt主界面上显示：void QNode::myCallback_img(const sensor_msgs::ImageConstPtr &msg) { try { cv_bridge::CvImageConstPtr cv_ptr = cv_bridge::toCvCopy(msg, sensor_msgs::image_encodings::RGB8); img = cv_ptr->image; image = QImage(img.data,img.cols,img.rows,img.step[0],QImage::Format_RGB888);//change to QImage format ROS_INFO("I'm setting picture in mul_t callback function!"); Q_EMIT loggingCamera(); } catch (cv_bridge::Exception& e) { ROS_ERROR("Could not convert from '%s' to 'bgr8'.", msg->encoding.c_str()); } }

image = QImage(img.data, img.cols, img.rows, img.step[0], QImage::Format_BGR888); // 将QImage的格式改为QImage::Format_BGR888 ROS_INFO("I'm setting picture in mul_t callback function!"); Q_EMIT ...

QT opencv实现 imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888);代码

QImage image(frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(image)); 在这个例子中，我们首先使用OpenCV读取一张图像，然后将图像数据加载到QImage...

cam->operator>>(*frame); // 读取当前帧信息 cv::cvtColor(frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB); // 转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888);这段代码的第二行和最后一行存在语法错误

QImage image(frame->data, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); 第二行代码中，需要将frame的数据类型转换为cv::Mat，并且在原地进行转换，因此需要使用*frame。 第三行代码中，QImage...

cam->operator>>(*frame); // 读取当前帧信息 cv::cvtColor(*frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB); // 转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char*)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888);这段代码的第二行和第四行存在语法错误

这段代码的第二行和第四行都存在语法错误，应该分别改为以下代码： 第二行：cv::cvtColor(*frame, *frame, cv::COLOR_BGR2RGB); 第四行：QByteArray imageData((const char*)frame->data, frame->cols * frame-...

16位数据CV_16UC1用什么Qimage显示mat 类型 CV_8UC1 QImage img(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_Indexed8);

QImage qimg(temp.data, temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_Indexed8, &palette[0]); 4. **显示QImage**： cpp QImageView view(qimg); // 或者你可以设置窗口并显示 QLabel *label = ...

QT opencv实现 imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888);

image.loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); 在上述代码中，将图像数据加载到QImage的过程实际上是将原始的图像数据进行解析和转换的过程。通过指定图像的宽度、高度和...

QElapsedTimer timer;// 创建计时器 timer.start(); float scale = 0.25; // default 8bits unsigned int maxPixel = 0; char *mpImgRaw; char *mpRGBBuffer; cv::Mat img_raw8(imgRawH, imgRawW, CV_8UC1); cv::Mat img_rawpixel(imgRawH, imgRawW, CV_16SC1, mpImgRaw); // 计算转换比率 for (int i = 0; i < mBitDepth; i++) maxPixel = maxPixel | (1 << i); cv::convertScaleAbs(img_rawpixel, img_raw8, 255.0 / maxPixel); // RAW8 --> 255 cv::Mat rgb(imgRawH, imgRawW, CV_8UC3); cv::cvtColor(img_raw8, rgb, cv::COLOR_BayerGR2RGB); qDebug() << "preProcess time:" << timer.elapsed() << "ms"; memcpy(mpRGBBuffer, rgb.data, rgb.cols * rgb.rows * 3); // TODO：待优化，深copy了，不做线程间为Crash QImage image((uchar *)mpRGBBuffer, rgb.cols, rgb.rows, rgb.step, QImage::Format_RGB888); rimg = image;请帮我把这段代码转换成使用UMat来实现，以此来实现硬件加速

QImage image((uchar *)mpRGBBuffer, rgb.cols, rgb.rows, rgb.step, QImage::Format_RGB888); rimg = image; 转换为使用UMat的代码如下： cpp QElapsedTimer timer; timer.start(); float scale = 0.25; /...

void Widget::readFarme() { (*cam)>>(*frame);//读取当前帧信息 cv::cvtColor(*frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char*)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize());imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); ui->captrue_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag));//将图片显示到label上 }语法错误

这段代码存在语法错误，可能是因为您在函数中使用了指针的解引用操作符（*）而没有对指针进行初始化。或者是因为您在调用函数时，传入的参数不正确。请检查以下几个方面： 1. 检查cam指针是否被正确初始化。如果...

void Widget::readFarme() { (*cam)>>(*frame);//读取当前帧信息 cv::cvtColor(frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); //ui->captrue_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag));//将图片显示到label上 }根据QTopencv实现

这段代码是一个Qt界面程序中，使用OpenCV库读取摄像头实时采集的图像，并将其转化为Qt中支持的RGB格式，最后将图像显示在界面上的过程。 具体来说，它的实现原理如下： 1. 通过调用摄像头对象cam的重载运算符>>...

if(cvImg.channels()==3) //3 channels color image { cv::cvtColor(cvImg,cvImg,CV_BGR2RGB); qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data), cvImg.cols, cvImg.rows, cvImg.cols*cvImg.channels(), QImage::Format_RGB888); }

这段代码是用来将 OpenCV 中的 BGR 格式图片转换为 QImage 中的 RGB 格式图片。首先判断图片的通道数是否为3（即是否为彩色图像），如果是，则使用 cv::cvtColor 函数将 BGR 格式图片转换为 RGB 格式图片，然后将...

void Widget::on_open_video_btn_clicked() { cam->open(0);//打开摄像头，从摄像头中获取视频 timer->start(30); //每30ms更新一次画面 QString fileName = QFileDialog::getSaveFileName(this, tr("Save Video"), ".", tr("Video Files (*.avi)")); if (!fileName.isEmpty()) { int codec = cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');//设置视频编码格式 double fps = 30;//设置视频帧率 cv::VideoWriter writer(fileName.toStdString(), codec, fps, frame->size(), true);//创建VideoWriter对象 if (writer.isOpened()) { timer->stop();//停止更新画面 cam->release();//释放摄像头 while (true) //写入视频帧 { (*cam) >> (*frame);//继续读取下一帧 if(frame->empty()) { break;//如果没有帧，则退出循环 } cv::cvtColor(*frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); ui->captrue_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag));//将图片显示到label上 qApp->processEvents();//处理UI事件 writer.write(*frame); } } } }这段代码中imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888);这条语句存在语法错误

这段代码中没有明确定义 imag 变量，应该是一个指向 QImage...imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); 另外，记得在适当的时候释放 imag 对象，以避免内存泄漏。

void Widget::readFarme() { cam->operator>>(*frame); // 读取当前帧信息 cv::cvtColor(*frame, *frame, cv::COLOR_BGR2RGB); // 转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char*)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); QImage image(frame->data, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); ui->video1_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(image)); // 将图片显示到label上 } void Widget::on_capture_btn_clicked() { QString defaultPath = QDir::homePath() + "/image"; QString filename = QFileDialog::getSaveFileName(this, tr("Save Image"), defaultPath, tr("Images (*.png *.xpm *.jpg)")); // QString filename=QFileDialog::getSaveFileName(this,tr("保存图片"),".",tr("图片(*.png *.jpg *.bmp)")); if(!filename.isEmpty()) { QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(*imag); pixmap.save(filename); //imag->save(filename); } else { qDebug()<<"程序异常"; } ui->captrue_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag)); }图片无法显示在窗口，并且图片保存不了

QImage image(frame->data, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); ui->video1_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(image)); // 将图片显示到label上 delete frame; // 释放帧数据内存 } void ...

class MyGLWidget : public QOpenGLWidget, protected QOpenGLFunctions { Q_OBJECT public: MyGLWidget(QWidget* parent = nullptr) : QOpenGLWidget(parent) { } void setImage(cv::Mat image) { // 将图像数据转换为纹理数据 QImage qImage = QImage(image.data, image.cols, image.rows, image.step, QImage::Format_RGB888).rgbSwapped(); // 将纹理数据复制到纹理对象中 m_Texture->setData(qImage); // 更新窗口 update(); } void stopImage(bool) {} protected: void initializeGL() override { initializeOpenGLFunctions(); glClearColor(0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f); // 创建并初始化纹理 m_Texture = new QOpenGLTexture(QOpenGLTexture::Target2D); m_Texture->setMinificationFilter(QOpenGLTexture::Nearest); m_Texture->setMagnificationFilter(QOpenGLTexture::Nearest); m_Texture->setWrapMode(QOpenGLTexture::ClampToEdge); } void paintGL() override { // 绑定纹理 m_Texture->bind(); // 绘制四边形 glBegin(GL_QUADS); glTexCoord2f(0.0f, 0.0f); glVertex2f(-1.0f, -1.0f); glTexCoord2f(1.0f, 0.0f); glVertex2f(1.0f, -1.0f); glTexCoord2f(1.0f, 1.0f); glVertex2f(1.0f, 1.0f); glTexCoord2f(0.0f, 1.0f); glVertex2f(-1.0f, 1.0f); glEnd(); } private: QOpenGLTexture* m_Texture = nullptr; static const int m_BufferSize = 10; cv::Mat m_ImageBuffer[m_BufferSize]; int m_CurrentIndex = 0; int m_NumImages = 0; };这段代码没有正确显示图像，是什么原因？

这段代码没有正确显示图像的原因可能是因为没有设置正确的视口。你可以在 initializeGL() 函数中添加如下代码，来设置视口： glViewport(0, 0, width(), height()); 其中 width() 和 height() 是 ...

void Widget::on_open_video_btn_clicked() { cam->open(0);//打开摄像头，从摄像头中获取视频 timer->start(30); //每30ms更新一次画面 QString fileName = QFileDialog::getSaveFileName(this, tr("Save Video"), ".", tr("Video Files (*.avi)")); if (!fileName.isEmpty()) { int codec = cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');//设置视频编码格式 double fps = 30;//设置视频帧率 cv::VideoWriter writer(fileName.toStdString(), codec, fps, frame->size(), true);//创建VideoWriter对象 if (writer.isOpened()) { timer->stop();//停止更新画面 cam->release();//释放摄像头 while (true) //写入视频帧 { (*cam) >> (*frame);//继续读取下一帧 if(frame->empty()) { break;//如果没有帧，则退出循环 } cv::cvtColor(*frame,*frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//转化为Qt的RGB格式 imag->load((uchar)frame->data,frame->cols,frame->rows,QImage::Format_RGB888);//将Mat类型转换成QImage类型 ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag));//将图片显示到label上 qApp->processEvents();//处理UI事件 writer.write(*frame); } } } } error: no matching function for call to 'QImage::load(uchar, int&, int&, QImage::Format)'

imag->load((uchar)frame->data,frame->cols,frame->rows,QImage::Format_RGB888); 改为： QByteArray imageData((const char*)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); imag->...

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