16位数据CV_16UC1用什么Qimage显示mat 类型 CV_8UC1 QImage img(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_Indexed8);

当你有一个OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的图像矩阵`mat`，其数据类型是`CV_16UC1`，也就是16位无符号单通道整数，而想要将其转换成Qt的QImage对象，通常用于显示，你需要进行一些预处理。

首先，`CV_16UC1`的数据需要从16位整数转换到8位灰度图像，因为QImage支持的`QImage::Format_Indexed8`是一个索引色格式，它实际上包含了颜色表，而不是直接的像素值。这可以通过缩放、量化或者其他色彩空间转换来完成。

下面是一种常见的做法：

1. **将16位图像转换为8位灰度图像**：你可以使用OpenCV的`convertScaleAbs`函数先将图像线性地缩放到0-255范围内，然后转换为无符号8位（`CV_8U`）。

   cv::Mat temp;
   cv::convertScaleAbs(mat, temp, 255.0 / (std::numeric_limits<uchar>::max()));

2. **创建颜色表（palette）**：由于`QImage::Format_Indexed8`需要一个颜色表，你需要创建一个包含所有可能灰度值的颜色映射。

   std::vector<cv::Vec3b> palette(256);
   for (int i = 0; i < 256; ++i) {
       palette[i] = cv::Scalar(i, i, i);
   }

3. **将转换后的图像数据放入QImage**：

   QImage qimg(temp.data, temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_Indexed8, &palette[0]);

4. **显示QImage**：

   QImageView view(qimg);
   // 或者你可以设置窗口并显示
   QLabel *label = new QLabel;
   label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qimg));