Mat QtWidgetsApplication1::connect_icon(Mat img)改为传为qimage

在Qt中，如果你有一个函数`Mat img`作为输入并需要将其关联到一个QImage对象以便于UI元素的连接，你可以先将`Mat`转换为`QImage`，然后使用`QLabel`或其他支持设置图像的控件的`setIcon()`或`setPixmap()`方法。这里是一个示例：

void MatToQImage(const cv::Mat& img, QLabel* label) {
    QImage qi(QImage::fromData(img.data, img.cols * img.rows * img.channels(), QImage::Format_RGB888));
    if (!qi.isNull()) { // 检查转换是否成功
        QPixmap pm(qi);
        label->setIcon(QIcon(pm)); // 如果是QIcon的上下文
        // 或者
        label->setPixmap(pm); // 如果直接用于label或窗口的背景
    }
}

// 调用方式
QLabel* myLabel = new QLabel(this);
Mat inputMat;
connect_icon(inputMat, myLabel); // 假设connect_icon原函数接收Mat
MatToQImage(inputMat, myLabel);

相关问题

qimage QtWidgetsApplication1::connect_icon(qimage img)

`qimage` 是 Qt 库中用于处理位图图像的对象，而 `QtWidgetsApplication1::connect_icon(qimage img)` 这段代码看起来像是在一个特定的 Qt 应用程序中，试图将一个 `qimage` 对象与某个图标关联起来或者连接到一个信号上。然而，`connect_icon` 并不是一个标准的 Qt 函数名，可能是自定义的函数名。

通常在 Qt 中，如果你有一个 `QIcon` 类型的变量，你可以使用 `QApplication::setWindowIcon()` 或者 `QObject::setIcon()` 来设置窗口或者对象的图标，传入一个 `qimage` 或者 `QPixmap`。如果 `connect_icon` 想要在事件发生时显示或替换图标，可能会涉及信号槽（Signal-Slot）机制，比如：

QImage img;
// 假设img已经加载了一个QImage
QIcon icon(img);
QWidget *widget = new QWidget();
QObject::connect(&app, &QtWidgetsApplication1::someEvent, widget, &QWidget::setIcon, Qt::QueuedConnection, [icon](QIcon& currentIcon) {
    if (currentIcon.isNull()) { // 如果当前图标为空
        widget->setIcon(icon); // 设置新图标
    }
});

这里假设 `QtWidgetsApplication1::someEvent` 是一个表示适当时机的信号，当这个信号触发时，会把 `img` 转换为 `QIcon` 并设置到 `widget` 上。

QElapsedTimer timer;// 创建计时器 timer.start(); float scale = 0.25; // default 8bits unsigned int maxPixel = 0; char *mpImgRaw; char *mpRGBBuffer; cv::Mat img_raw8(imgRawH, imgRawW, CV_8UC1); cv::Mat img_rawpixel(imgRawH, imgRawW, CV_16SC1, mpImgRaw); // 计算转换比率 for (int i = 0; i < mBitDepth; i++) maxPixel = maxPixel | (1 << i); cv::convertScaleAbs(img_rawpixel, img_raw8, 255.0 / maxPixel); // RAW8 --> 255 cv::Mat rgb(imgRawH, imgRawW, CV_8UC3); cv::cvtColor(img_raw8, rgb, cv::COLOR_BayerGR2RGB); qDebug() << "preProcess time:" << timer.elapsed() << "ms"; memcpy(mpRGBBuffer, rgb.data, rgb.cols * rgb.rows * 3); // TODO：待优化，深copy了，不做线程间为Crash QImage image((uchar *)mpRGBBuffer, rgb.cols, rgb.rows, rgb.step, QImage::Format_RGB888); rimg = image;请帮我把这段代码转换成使用UMat来实现，以此来实现硬件加速

使用UMat来实现硬件加速可以通过以下步骤进行转换：

QElapsedTimer timer;
timer.start();
float scale = 0.25; // default 8bits
unsigned int maxPixel = 0;
char *mpImgRaw;
char *mpRGBBuffer;
cv::Mat img_raw8(imgRawH, imgRawW, CV_8UC1);
cv::Mat img_rawpixel(imgRawH, imgRawW, CV_16SC1, mpImgRaw);
// 计算转换比率
for (int i = 0; i < mBitDepth; i++)
    maxPixel = maxPixel | (1 << i);
cv::convertScaleAbs(img_rawpixel, img_raw8, 255.0 / maxPixel); // RAW8 --> 255
cv::Mat rgb(imgRawH, imgRawW, CV_8UC3);
cv::cvtColor(img_raw8, rgb, cv::COLOR_BayerGR2RGB);
qDebug() << "preProcess time:" << timer.elapsed() << "ms";

memcpy(mpRGBBuffer, rgb.data, rgb.cols * rgb.rows * 3); // TODO：待优化，深copy了，不做线程间为Crash

QImage image((uchar *)mpRGBBuffer, rgb.cols, rgb.rows, rgb.step, QImage::Format_RGB888);
rimg = image;

转换为使用UMat的代码如下：

QElapsedTimer timer;
timer.start();
float scale = 0.25; // default 8bits
unsigned int maxPixel = 0;
char *mpImgRaw;
char *mpRGBBuffer;
cv::UMat img_raw8(imgRawH, imgRawW, CV_8UC1);
cv::UMat img_rawpixel(imgRawH, imgRawW, CV_16SC1, mpImgRaw);
// 计算转换比率
for (int i = 0; i < mBitDepth; i++)
    maxPixel = maxPixel | (1 << i);
cv::convertScaleAbs(img_rawpixel, img_raw8, 255.0 / maxPixel); // RAW8 --> 255
cv::UMat rgb(imgRawH, imgRawW, CV_8UC3);
cv::cvtColor(img_raw8, rgb, cv::COLOR_BayerGR2RGB);
qDebug() << "preProcess time:" << timer.elapsed() << "ms";

memcpy(mpRGBBuffer, rgb.getMat(cv::ACCESS_READ).data, rgb.cols * rgb.rows * 3); // TODO：待优化，深copy了，不做线程间为Crash

QImage image((uchar *)mpRGBBuffer, rgb.cols, rgb.rows, rgb.step, QImage::Format_RGB888);
rimg = image;

在使用UMat时，将cv::Mat替换为cv::UMat，并使用`getMat()`方法获取UMat的底层数据进行拷贝。这样可以利用硬件加速来提高性能。