找不到QImage::Format_UYVY

如果在使用 `QImage` 构造函数时找不到 `QImage::Format_UYVY`，可能是因为该格式在当前的 Qt 版本中不受支持。在 Qt 5.15 中，`QImage::Format_UYVY` 应该是受支持的，但是在之前的版本中可能不受支持。

你可以尝试使用其他格式来创建图像，比如 `QImage::Format_RGB888` 或 `QImage::Format_RGB32`。如果你需要使用 UYVY 格式的图像，可以尝试升级 Qt 版本到 5.15 或更高版本。另外，你也可以尝试使用第三方库来处理 UYVY 格式的数据，比如 OpenCV 等。

相关问题

qt5.15 找不到QImage::Format_UYVY

如果在 Qt 5.15 中找不到 `QImage::Format_UYVY`，可能是因为该格式被废弃或者被移除了。在这种情况下，你可以尝试使用其他格式来处理 UYVY 数据，比如 `QImage::Format_RGB888` 或者 `QImage::Format_RGB32`。

另外，你也可以尝试使用其他的库来处理 UYVY 数据，比如 OpenCV 等。在 OpenCV 中，可以使用 `cv::cvtColor` 函数将 UYVY 数据转换为其他格式的图像，比如 BGR 或者 RGB 格式。以下是一个简单的示例代码：

int width = ...;   // 图像宽度
int height = ...;  // 图像高度
short* data = ...; // UYVY 数据指针

// 创建 Mat 对象
cv::Mat mat(height, width, CV_8UC2, (uchar*)data);

// 转换颜色空间
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV);

// 创建 QImage 对象
QImage image((uchar*)mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);

// 创建 QPixmap 对象
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(image);

在这里，我们首先使用 `cv::Mat` 类创建一个 UYVY 格式的图像，然后使用 `cv::cvtColor` 函数将图像转换为 BGR 格式的图像。最后，我们将 `cv::Mat` 转换为 `QImage`，再将 `QImage` 转换为 `QPixmap`。

需要注意的是，UYVY 格式的图像每两个像素共用一个 `short` 类型的数据，因此数据指针中的数据应该是按照 UYVY 的顺序排列的。如果数据顺序不正确，转换后的图像可能会出现颜色错位等问题。

QImage::Format_Grayscale16与QImage::Format_Grayscale8的区别

QImage::Format_Grayscale16和QImage::Format_Grayscale8都是灰度图像格式，但它们的位深度不同。

QImage::Format_Grayscale16是16位灰度图像格式，每个像素用16位表示，可以表示的灰度级别更多，可以达到65536级。而QImage::Format_Grayscale8是8位灰度图像格式，每个像素用8位表示，只能表示256级灰度。

因此，QImage::Format_Grayscale16比QImage::Format_Grayscale8更适合处理需要更高灰度级别的图像数据，但它也会占用更多的内存空间和计算资源。