使用spleeter模块将.mp3的人声提取
时间: 2024-10-12 21:17:05 浏览: 19
人工智能-项目实践-计算机视觉-使用 spleeter 将视频中的人声提取出来(去除背景音),再对视频中的声音进行分析,分成静音
在Spleeter中,人声提取通常是通过`Separate vocals`这个功能来进行的。对于`.mp3`格式的音频文件,首先你需要将其转换为能被Spleeter处理的格式,比如`.wav`。下面是一个基本示例:
```python
from spleeter import Separator
import soundfile as sf
# 安装ffmpeg,因为Spleeter需要它来处理音频文件
!apt-get install -y ffmpeg # 对于Linux系统
!brew install ffmpeg # 对于Mac用户
# 加载音频文件
separator = Separator('spleeter:monophonic')
audio_file = "path_to_your_mp3_file.mp3"
# 将mp3转换为wav
sf.write("output.wav", sf.read(audio_file, always_2d=True)[0], samplerate=44100)
# 加载并分割出人声部分
audio_data = separator.load("output.wav")
vocals分离结果 = separator.separate_to_file("output_separated.wav", audio_data, "vocals")
# 输出的人声将在output_separated.wav文件中
```
上述代码会创建一个新的`.wav`文件`output_separated.wav`,其中包含了原文件的人声部分。
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