有一个nxm 的矩阵，编写程序，找出其中最大的那个元素所在的行和列，并输出其值及行号和列号。

可以使用两个变量来记录最大元素的值以及它所在的行和列，遍历整个矩阵，每当找到一个比当前最大值还要大的元素，就更新这三个变量的值。最后输出即可。

以下是一个示例代码：

def find_max_element(matrix):
    max_val = matrix[0][0]
    max_row = 0
    max_col = 0
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[0])):
            if matrix[i][j] > max_val:
                max_val = matrix[i][j]
                max_row = i
                max_col = j
    print("最大元素的值：", max_val)
    print("最大元素所在的行：", max_row)
    print("最大元素所在的列：", max_col)

需要注意的是，这个算法的时间复杂度是O(nm)，在矩阵较大的情况下可能会比较耗时。可以考虑一些优化策略，比如使用并行计算来加速搜索。

相关问题

本题要求实现：找出任意的一个m×n矩阵每一行上的最大值并按样例格式要求显示。其中：m、n满足(2<=m<=20、2<=n<=20)及矩阵元素从键盘输入。

### 回答1：
这是一个使用Python语言实现的简单矩阵操作程序：

m, n = map(int, input().split())
matrix = [[int(x) for x in input().split()] for i in range(m)]
for row in matrix:
    print(max(row))

程序首先使用 `input()` 函数读入矩阵的行数和列数（m 和 n），然后使用嵌套列表推导式读入矩阵的各个元素。接着，程序使用一个循环遍历每一行，并使用 `max()` 函数找出该行的最大值，最后使用 `print()` 函数输出每一行的最大值。

### 回答2：
这道题目要求我们编写程序，来找出任意一个m × n矩阵每一行上的最大值，并按照题目的样例格式进行显示。矩阵的行数和列数都在2到20之间，而矩阵的元素需要从键盘上进行输入。

首先，我们可以利用二重循环来读取键盘输入的矩阵元素，并将它们存储到一个二维数组中。接着，在外层循环中，我们可以针对每一行进行遍历，在内层循环中找到该行的最大值。最后，我们将每行的最大值按照题目所要求的格式进行输出即可。

下面，我们对这个算法进行详细的步骤说明：

1. 首先，我们需要定义一个二维数组来存储输入的矩阵。我们可以使用以下代码来完成：

int[][] matrix = new int[m][n];

2. 接着，我们可以使用两个for循环来读取键盘输入的矩阵元素。循环中，我们可以使用Scanner类来获取用户输入的数字，并将这些数字存储到数组中。以下为示例代码：

Scanner sc = new Scanner(System.in);
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
matrix[i][j] = sc.nextInt();
}
}

3. 读取完矩阵元素后，我们可以使用另外一个双重循环来遍历每一行，并找到该行的最大值。以下为示例代码：

for (int i = 0; i < m; i++) {
int max = matrix[i][0];
for (int j = 1; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] > max) {
max = matrix[i][j];
}
}
}

4. 在找到每一行的最大值后，我们需要按照题目的格式将它们依次输出。我们可以使用System.out.print函数和"\t"制表符来实现每行数据的对齐。以下为示例代码：

for (int i = 0; i < m; i++) {
int max = matrix[i][0];
for (int j = 1; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] > max) {
max = matrix[i][j];
}
}
System.out.print(max + "\t");
}
System.out.println();

5. 最后，我们可以将上述代码整合到一个主函数中，以便程序的执行。完整代码如下：

import java.util.Scanner;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int m = sc.nextInt();
int n = sc.nextInt();
int[][] matrix = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++ ) {
matrix[i][j] = sc.nextInt();
}
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int max = matrix[i][0];
for (int j = 1; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] > max) {
max = matrix[i][j];
}
}
System.out.print(max + "\t");
}
System.out.println();
}
}

6. 最后，我们可以使用不同的测试数据来验证程序的正确性和健壮性。测试数据可以包括不同大小的矩阵和不同值的矩阵元素，以便测试程序的输出效果。

### 回答3：
思路：

首先需要输入一个m × n的矩阵，然后遍历每一行，找到最大值，最后按样例格式输出。

具体实现如下：

1. 首先需要输入一个m × n的矩阵：

m, n = input("请输入要创建的矩阵的行数和列数，以空格隔开：").split()
m, n = int(m), int(n)
matrix = []
for i in range(m):
    row = input(f"请输入第{i}行的{n}个整数，以空格隔开：").split()
    row = [int(x) for x in row]
    matrix.append(row)
print("输入的矩阵为：")
for row in matrix:
    print(row)

2. 遍历每一行，找到最大值：

max_list = [max(row) for row in matrix]
print("每一行上的最大值为：", max_list)

3. 最后按样例格式输出：

for i in range(m):
    for j in range(n):
        print(matrix[i][j], end=' ')
    print(max_list[i])

完整代码如下：

m, n = input("请输入要创建的矩阵的行数和列数，以空格隔开：").split()
m, n = int(m), int(n)
matrix = []
for i in range(m):
    row = input(f"请输入第{i}行的{n}个整数，以空格隔开：").split()
    row = [int(x) for x in row]
    matrix.append(row)
print("输入的矩阵为：")
for row in matrix:
    print(row)

max_list = [max(row) for row in matrix]
print("每一行上的最大值为：", max_list)

for i in range(m):
    for j in range(n):
        print(matrix[i][j], end=' ')
    print(max_list[i])

输出格式示例：

请输入要创建的矩阵的行数和列数，以空格隔开：3 4
请输入第0行的4个整数，以空格隔开：1 2 3 4
请输入第1行的4个整数，以空格隔开：5 6 7 8
请输入第2行的4个整数，以空格隔开：9 10 11 12
输入的矩阵为：
[1, 2, 3, 4]
[5, 6, 7, 8]
[9, 10, 11, 12]
每一行上的最大值为： [4, 8, 12]
1 2 3 4 4
5 6 7 8 8
9 10 11 12 12

C语言编写程序，描述：一张地图包括n个城市，假设城市间有m条路径（有向图），每条路径的长度已知。给定地图的一个起点城市和终点城市，利用Dijsktra算法求出起点到终点之间的最短路径。 输入：多组数据，每组数据有m+3行。第一行为两个整数n和m，分别代表城市个数n和路径条数m。第二行有n个字符，代表每个城市的名字。第三行到第m+2行每行有两个字符a和b和一个整数d，代表从城市a到城市b有一条距离为d的路。最后一行为两个字符，代表待求最短路径的城市起点和终点。当n和m都等于0时，输入结束。 输出：每组数据输出两行。第一行为一个整数，为从起点到终点之间最短路的长度。第二行为一串字符串，代表该路径。每两个字符之间用空格隔开。

以下是C语言程序实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAXN 1000  // 最大城市数
#define INF 0x3f3f3f3f  // 无穷大

int n, m;  // 城市个数和路径条数
char city[MAXN][3];  // 城市名
int g[MAXN][MAXN];  // 图的邻接矩阵
int dist[MAXN];  // 起点到各点的最短距离
int prev[MAXN];  // 最短路径中当前节点的前驱节点
int vis[MAXN];  // 标记是否已确定最短路

int getIndex(char name[]) {  // 根据城市名获取在city数组中的下标
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        if (strcmp(name, city[i]) == 0) {
            return i;
        }
    }
    return -1;  // 没找到
}

void dijkstra(int start, int end) {
    int i, j, k, min;
    memset(vis, 0, sizeof(vis));  // 初始化
    for (i = 0; i < n; i++) {
        dist[i] = g[start][i];
        prev[i] = (dist[i] == INF ? -1 : start);  // 如果起点到i不连通，prev[i]为-1
    }
    dist[start] = 0;
    vis[start] = 1;
    for (i = 1; i < n; i++) {  // 循环n-1次
        min = INF;
        for (j = 0; j < n; j++) {  // 找未确定最短路的距离最小的节点
            if (!vis[j] && dist[j] < min) {
                min = dist[j];
                k = j;
            }
        }
        vis[k] = 1;
        for (j = 0; j < n; j++) {  // 更新起点到未确定最短路的节点的距离
            if (!vis[j] && dist[k] + g[k][j] < dist[j]) {
                dist[j] = dist[k] + g[k][j];
                prev[j] = k;
            }
        }
    }
    // 输出
    printf("%d\n", dist[end]);
    if (dist[end] == INF) {  // 不连通
        printf("no path\n");
    } else {
        int path[MAXN], cnt = 0;
        path[cnt++] = end;
        while (prev[path[cnt - 1]] != start) {
            path[cnt++] = prev[path[cnt - 1]];
        }
        path[cnt++] = start;
        for (i = cnt - 1; i >= 0; i--) {
            printf("%s ", city[path[i]]);
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    int i, j, d;
    char start[3], end[3];
    while (scanf("%d%d", &n, &m) == 2 && n) {
        // 初始化
        memset(g, INF, sizeof(g));
        for (i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%s", city[i]);
        }
        for (i = 0; i < m; i++) {
            char a[3], b[3];
            scanf("%s%s%d", a, b, &d);
            int x = getIndex(a), y = getIndex(b);
            g[x][y] = d;
        }
        scanf("%s%s", start, end);
        dijkstra(getIndex(start), getIndex(end));
    }
    return 0;
}

程序中用邻接矩阵存储图，使用Dijkstra算法求解最短路径。每次循环找未确定最短路的距离最小的节点，并更新起点到未确定最短路的节点的距离和前驱节点。最后根据prev数组输出最短路径。