myutils.sort_contours,详细介绍一下该函数的用法和各个参数含义
时间: 2023-05-15 22:07:45 浏览: 455
myutils.sort_contours 是一个用于对轮廓进行排序的函数,它可以按照一定的规则对轮廓进行排序,以便于后续的处理。该函数的参数含义如下:
- contours:需要排序的轮廓列表。
- method:排序方法,可以是 cv2.RETR_EXTERNAL、cv2.RETR_LIST、cv2.RETR_CCOMP、cv2.RETR_TREE 中的一种。
- reverse:是否反转排序结果。
- key:排序关键字,可以是 cv2.contourArea、cv2.arcLength 中的一种。
该函数的返回值是一个排序后的轮廓列表。
相关问题
myutils.sort_contours具体用法
myutils.sort_contours是一个函数,用于对轮廓进行排序。它的具体用法如下:
myutils.sort_contours(contours, method="left-to-right")
参数说明:
- contours:要排序的轮廓列表。
- method:排序方法,可选值包括:
- "left-to-right":从左到右排序。
- "right-to-left":从右到左排序。
- "top-to-bottom":从上到下排序。
- "bottom-to-top":从下到上排序。
返回值:
- sorted_contours:排序后的轮廓列表。
示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
from myutils import myutils
# 读取图像并转为灰度图
img = cv2.imread("test.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 按从左到右排序
sorted_contours = myutils.sort_contours(contours, method="left-to-right")
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, sorted_contours, -1, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的示例中,我们首先读取一张图像,并将其转为灰度图。然后对图像进行二值化,并查找轮廓。最后通过myutils.sort_contours函数对轮廓进行排序,并将排序后的轮廓绘制在原图上。最终显示出来的图像中,轮廓被按从左到右的顺序排列。
myutils.sort_contours 一直报错
如果你使用myutils.sort_contours()函数出现了错误,可能是因为该函数没有正确导入或者函数参数有误。这个函数是自定义的,可能需要在代码中进行定义,所以你需要确保已正确导入该函数,并且正确传递了轮廓列表和排序标准参数。
以下是一个可能的实现示例,其中函数参数包括轮廓列表(contours)和排序标准(sorting_criteria):
```
import cv2
def sort_contours(contours, sorting_criteria):
reverse = False
i = 0
if sorting_criteria == "left-to-right":
i = 1
elif sorting_criteria == "top-to-bottom":
i = 0
reverse = True
bounding_boxes = [cv2.boundingRect(c) for c in contours]
(contours, bounding_boxes) = zip(*sorted(zip(contours, bounding_boxes),
key=lambda b: b[1][i], reverse=reverse))
return contours, bounding_boxes
```
在使用该函数时,你需要传递轮廓列表和排序标准。例如,以下是一个使用“从左到右”标准对轮廓进行排序的示例:
```
import cv2
import myutils
image = cv2.imread("example.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edged = cv2.Canny(gray, 50, 100)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours, bounding_boxes = myutils.sort_contours(contours, "left-to-right")
for c in contours:
cv2.drawContours(image, [c], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Sorted Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请确保在代码中正确导入myutils模块,并将myutils.sort_contours()函数定义在该模块中。如果你仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和代码细节,以便更好地解决问题。