contours.sort_contours

contours.sort_contours是一个函数，用于对轮廓进行排序。它可以按照不同的标准对轮廓进行排序，例如按照轮廓的面积、左上角坐标或中心点坐标等进行排序。排序后，可以按照一定的顺序对轮廓进行处理，例如绘制、计算面积等。

相关问题

contours.sort_contours函数怎么使用

contours.sort_contours函数是OpenCV中对轮廓进行排序的函数，可以对轮廓按指定的顺序进行排序。该函数的使用方法如下：

sort_contours(contours, method, reverse[, key])

其中，contours是一个包含所有轮廓的数组，method是排序的方式，可以是cv2.RETR_EXTERNAL(从外部到内部)、cv2.RETR_LIST(按照图像中轮廓的顺序)、cv2.RETR_CCOMP(两层，内层是空洞，外层是物体边界)、cv2.RETR_TREE(树形结构)等。

reverse表示是否反转排序，key是排序依据的参数。

示例代码如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours.sort_contours(contours, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE, reverse=False)

这段代码可以先使用cv2.findContours函数找到所有轮廓，然后使用sort_contours函数将其按照CHAIN_APPROX_SIMPLE方式进行排序。

myutils.sort_contours 一直报错

如果你使用myutils.sort_contours()函数出现了错误，可能是因为该函数没有正确导入或者函数参数有误。这个函数是自定义的，可能需要在代码中进行定义，所以你需要确保已正确导入该函数，并且正确传递了轮廓列表和排序标准参数。

以下是一个可能的实现示例，其中函数参数包括轮廓列表(contours)和排序标准(sorting_criteria)：

import cv2

def sort_contours(contours, sorting_criteria):
    reverse = False
    i = 0
    if sorting_criteria == "left-to-right":
        i = 1
    elif sorting_criteria == "top-to-bottom":
        i = 0
        reverse = True
    bounding_boxes = [cv2.boundingRect(c) for c in contours]
    (contours, bounding_boxes) = zip(*sorted(zip(contours, bounding_boxes),
                                key=lambda b: b[1][i], reverse=reverse))
    return contours, bounding_boxes

在使用该函数时，你需要传递轮廓列表和排序标准。例如，以下是一个使用“从左到右”标准对轮廓进行排序的示例：

import cv2
import myutils

image = cv2.imread("example.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edged = cv2.Canny(gray, 50, 100)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contours, bounding_boxes = myutils.sort_contours(contours, "left-to-right")

for c in contours:
    cv2.drawContours(image, [c], -1, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Sorted Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保在代码中正确导入myutils模块，并将myutils.sort_contours()函数定义在该模块中。如果你仍然遇到问题，请提供更多的错误信息和代码细节，以便更好地解决问题。