contours.sort_contours

contours.sort_contours是一个函数，用于对轮廓进行排序。它可以按照不同的标准对轮廓进行排序，例如按照轮廓的面积、左上角坐标或中心点坐标等进行排序。排序后，可以按照一定的顺序对轮廓进行处理，例如绘制、计算面积等。

相关问题

contours.sort_contours函数怎么使用

contours.sort_contours函数是OpenCV中对轮廓进行排序的函数，可以对轮廓按指定的顺序进行排序。该函数的使用方法如下：

sort_contours(contours, method, reverse[, key])

其中，contours是一个包含所有轮廓的数组，method是排序的方式，可以是cv2.RETR_EXTERNAL(从外部到内部)、cv2.RETR_LIST(按照图像中轮廓的顺序)、cv2.RETR_CCOMP(两层，内层是空洞，外层是物体边界)、cv2.RETR_TREE(树形结构)等。

reverse表示是否反转排序，key是排序依据的参数。

示例代码如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours.sort_contours(contours, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE, reverse=False)

这段代码可以先使用cv2.findContours函数找到所有轮廓，然后使用sort_contours函数将其按照CHAIN_APPROX_SIMPLE方式进行排序。

refCnts = imutils.contours.sort_contours(refCnts, method='left-to-right')[0] # 相当于 refCnts ct = imutils.contours.sort_contours(refCnts, method='left-to-right') digits = {}

在这段代码中，`imutils.contours.sort_contours()`函数用于对轮廓进行排序。它接受两个参数：要排序的轮廓列表和排序的方法。

在这里，`refCnts`是要排序的轮廓列表，`method='left-to-right'`表示按照从左到右的顺序进行排序。

函数返回一个元组，包含两个元素。第一个元素是排序后的轮廓列表，对应于`refCnts`的排序结果。第二个元素是与排序后的轮廓列表相对应的索引数组，可以根据这个索引数组对其他相关数据进行排序。

在您的代码中，将排序后的轮廓列表赋值给了变量`ct`，然后创建了一个空字典`digits`。

这样，您可以使用排序后的轮廓列表进行后续操作，例如识别数字等。